直播预告 | 步态识别新动态！

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步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，过去的步态识别算法以采用表观特征（appearance-based feature）为主。人体建模技术的迅速发展，促进了使用模型特征（model-based feature）的步态识别研究。

本期“图图Seminar”特别邀请南方科技大学计算机科学与工程系于仕琪副教授，为大家带来“步态识别新动向：基于人体模型的方法与数据”的报告，介绍最新的基于模型的步态识别科研成果，并介绍于老师团队与日本大阪大学合作的，规模达一万人的步态库。

报告还将介绍正在举办的第一届国际步态识别竞赛：TC4 Competition and Workshop on Human Identification at a Distance 2020，欢迎大家关注。

图图Seminar

计算机领域名师学者，通过在线直播，精解基础概念、分析算法原理、剖析经典案例、推荐必读书籍/论文。

主讲嘉宾

于仕琪，南方科技大学计算机科学与工程系副教授。2002年于浙江大学获得计算机科学与技术学士学位，2007年于中国科学院自动化研究所获得模式识别与智能系统博士学位。2007年至2010年在中国科学院深圳先进技术研究院历任助理研究员和副研究员。2010年至2019年在深圳大学计算机与软件学院任副教授。2019年至今在南方科技大学计算机科学与工程系副教授。

主要研究方向为步态识别和视觉目标检测，其创建的CASIA-B步态识别数据库是目前引用最广泛的步态评估数据库之一。

于仕琪博士担任中国图象图形学学会学会理事；国际模式识别学会生物特征识别技术委员会（IAPR Technical Committee on Biometrics）秘书；曾担任CCBR2017会议程序委员会主席；作为主要组织人，自2018年开始每年1月份组织IAPR/IEEE Winter School on Biometrics。

特邀嘉宾

报告题目

步态识别新动向：基于人体模型的方法与数据

报告时间

2020年09月23日（周三）19:00-20:30

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