巴塞罗那恐怖袭击致多人丧生，AI用于反恐到哪一步了？

当地时间8月17日下午，一辆小型货车在巴塞罗那市著名的兰布拉大街制造了袭击事件，已致13人丧生、100人受伤。

几个小时之后，当地时间18日凌晨，巴塞罗那警方在加泰罗尼亚自治区坎布里尔斯市发现五名兰布拉大街恐怖袭击事件嫌疑人，其中四人被击毙，一人受伤，当地警方介绍，这些恐怖分子身上携带爆炸物，企图制造另一起袭击事件。极端组织“伊斯兰国”宣称对袭击事件负责。

对此，西班牙首相拉霍伊在推特上发文:“恐怖分子摧毁不了一个热爱自由而不是暴行的团结的民族。西班牙全国此刻都与受害者及其家人在一起。”西班牙王室也在推特上发表声明谴责这起事件，称凶手是“谋杀者和罪犯”，但他们“吓不倒我们”。

不得不说，恐怖袭击事件真的已经越来越频繁了。

雷锋网了解到，自2017年开始至今全球总共有535宗恐怖袭击，已造成3635人死亡。对于恐怖袭击，各国政府伤透脑筋，在袭击面前，人们好像显得是那么无能为力。

针对此，科技互联网巨头站了出来，欲用AI解决这个难题。

几个月前，Google宣布将使用更多的机器学习和人工智能技术甄别极端视频。近日，Google博客公布了结果：AI甄别和标记极端视频的能力远远超出人类。数据显示，在75%的情况下，AI都能比人类先甄别出极端视频。调查人员表明，AI能够处理的视频数量是人类的两倍，而且这个差距随着系统升级会变得越来越大。

Facebook也将利用最新图像识别技术进行判断，被认定为与数据库中保存的恐怖活动相关图像和视频一致的内容将无法发布和分享。此外，Facebook还开始试用能理解语言的人工智能，辨别恐怖行为的留言。

负责反恐问题的Facebook高管莫妮卡·比卡特坦承，“人工智能并不能判断所有内容”。对于仅靠人工智能无法应对的内容，将由监管人员进行判断。最近1年里，Facebook增加了150多名反恐专家，并在全球追加3000名内容监管人员，合计达到7500人。

从这来看，美国两家科技巨头是想通过网络封锁占领“网络高地”，从而在一定程度上遏制“恐怖信息”的传播。那么除了信息传播层，在打击恐怖组织的实际层面上，AI还能做些什么？

在此之前，雷锋网也专门写过一篇AI用于预测犯罪的稿件。文中提到，目前有些AI公司已经致力于前期通过人的行为动作和过往经历去分析此人犯罪的概率，从而在嫌疑人犯罪之前就将其捕获。

但普通犯罪与恐怖袭击有很大不同。

• 对于刑事案件来说，不管是情杀，色杀，劫财，还是各种矛盾冲突，都是相关关系者之间的矛盾体现，都是可以有迹可循，至少是从人性而发的，比如贪财，贪色，妒忌，爱慕等等，是在人类可以理解的范畴内；

• 而恐怖袭击的一个重要特征就是：对毫无任何利益相关，毫无任何联系的人，无征兆的主动的去伤害甚至夺取别人的生命。恐怖袭击还有另一个重要的特征就是有组织，有理论思想指导，有明确的政治诉求。

利用AI打击恐怖组织将变得更难，因为它毫无章法、无法通过常见的安防系统去防控；但换个角度来说，恐怖活动大都都是有组织、有计划的行为，也许可以从这里作突破。

清华大学计算机科学与技术系党委书记孙茂松教授告诉雷锋网，利用AI打击恐怖分子能否成功，关键在于是否有相关数据，掌握了这些数据，相关解决方案自然就会被研发出来。

而针对此，美国已经有所行动。据雷锋网了解，美军计划在6个月以内，开始使用商用人工智能算法来分析整理关于“伊斯兰国”极端组织的大量情报数据，在大量私营企业的推动下，人工智能技术将很快用于作战。

Drew Cukor上校说，“我们将在2017年底之前将人工智能算法引入作战区域，唯一的方法就是与商业伙伴合作。”

Integral Mind总裁 Daniel Osher 表示，他已经开发了一个工具用来帮助解释文化差异，例如宗教在社会中所扮演的角色，然后创建一个可以准确预测国际事件如何演变的程序。Osher 表示，他的方案可以预料到导致索马里1993年“黑鹰坠落”的暴力起义，并准确地预测了2015年“联合综合行动计划”——伊朗核协议。

这项技术是基于他所称的“思维导图”(mind maps)，他的公司通过与特定国家的人进行有针对性的访谈来创建计算机程序，确定影响他们决定的因素，以预测他们对某些挑衅的反应。这可能有助于美国目前对抗极端主义的战争。

雷锋网了解到，其实在早前，美国就开启了TIA（Total Information Awareness）项目（后来被中止），试图将情报机构搜集的一切信息建成数据库，再利用计算机来识别这些看似独立的大量信息中隐藏的线索。

美国研究人员透露，他们利用人工智能系统分析“伊斯兰国”（IS）的作战策略。和其他恐怖组织相比，IS的军事战略更加复杂、灵活，如果不用电脑分析就很难察觉他们的行动规律。亚利桑那州立大学的学者们利用AI系统分析了2014年下半年IS记录在案的2200多次行动，发现了后者多种行为的规律。

依据这些信息，在斩杀拉登之前，联合特种作战中心(JSOC)已经在伊拉克、阿富汗、巴基斯坦实施了数千次类似的突袭行动。少数部队，比如海豹特种部队平均每天晚上都有突袭行动，而每一次行动都是搜集情报的机会。

研究人员之一的Paolo Shakarian还举例说明了他们的成果。如果遭遇大规模空袭，IS会减少步兵作战行动，转而使用“简易爆炸装置”；在敌人发起大规模地面进攻之前，IS喜欢大肆动用汽车炸弹。这项研究还表明，IS的行动策略是可预测的，而非随意拟定或每次袭击都换新策略。这一分析方法有助预测IS将采取何种类型的袭击。

从这来看，除了Facebook、Google提到的“信息封锁”，利用AI还有可能分析出恐怖分子的活动规律及作案方式，从而精确打击。

据悉，除了用于侦查常规恐怖袭击外，AI还被研究人员应用于各种袭击形式上，包括应对生物恐怖袭击。

雷锋网了解到，韩国的科学家们已经开始训练人工智能以迅速发现炭疽病。新技术虽然还没有达到完全准确的地步，但比目前的测试方法要快的多。它可以彻底改变我们筛选神秘的白色粉末——炭疽病原体芽孢的方式，目前，炭疽病原体芽孢,已经成为一种致命的“生物武器”。

炭疽也是一种危险的生物武器：2001年，美国发生了著名的生物恐怖袭击——“炭疽事件”，从2001年9月18日开始，有人把含有炭疽杆菌的信件寄给数个新闻媒体办公室以及两名民主党参议员。这个事件导致5人死亡，17人被感染。

如今，无论是政府还是企业，相关各方都在利用自己的资源及优势，积极打击恐怖组织。也许AI目前被应用于打击恐怖组织还不够“聪明”，不能制止每一起恐怖事件的发生，但随着政府的重视及科技企业的参与，未来AI在此方面也许会表现的更好。

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