【斯坦福CS224w图机器学习第6讲】图神经网络模型概述总结,67页ppt

2021 年 2 月 1 日 专知


斯坦福大学的最新课程CS224W——图机器学习,主讲人是斯坦福大牛Jure Leskovec,他是斯坦福大学计算机学院的副教授,也是图表示学习方法 node2vec 和 GraphSAGE 作者之一。最新讲述了关于图神经网络模型总结,内容包括:


  1. 深度学习基础 Basics of deep learning

  2. 图深度学习 Deep learning for graphs

  3. 图卷积网络 Graph Convolutional Networks and GraphSAGE


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图机器学习(Machine Learning on Graphs)是一项重要且普遍存在的任务,其应用范围从药物设计到社交网络中的友情推荐。这个领域的主要挑战是找到一种表示或编码图结构的方法,以便机器学习模型能够轻松地利用它。

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