科技巨头纷纷下注AI市场，300亿美元投资寻找新机会领域｜Xtecher观察

2017 年 7 月 17 日 Xtecher 刘雨洁

作者｜刘雨洁

编辑｜陈光

网址｜www.xtecher.com

微信公众号ID｜Xtecher

日前，麦肯锡全球研究院发布了最新人工智能报告，对全球AI的发展进行了全面的调查和预测。科技巨头在AI方面的投资已经接近300亿美元，大量资本流入AI技术系统的研发和生态布局中。机器学习以60%的投资占比成为AI技术中最受关注的领域，高科技、电信、金融服务等行业被预言在未来三年内会以人工智能为行业主导。

如今各行各业都在寻找借人工智能的大势实现弯道超车的机会，可AI目前的商业化表现却仍旧滞缓，在AI投资中拥有着绝对话语权的企业仍然是全球科技巨头。

聚焦专利型竞争，科技巨头内部发展主导AI投资

AI投资，看起来是一场关于未来资本的风投对赌，但本质上还是一场各显其能的科技专利竞争。

数字显示，2016年的投资总量同比三年前已经增长了三倍有余，人工智能作为开启第四次科技革命时代最重要的热词，。同年，美国企业在AI技术方面的投资高达该领域全球投资总量的66%，对于世界领先的AI技术表现出了压倒性的野心和统治力。而中国企业则以17%的数字与其迅速增长的趋势成为了AI投资中的第二大量体。

可以预见，如今加在一起雄据了AI行业83%投资额的中美企业，未来很有可能会通过一系列关于人工智能的强对话及合作交锋等，将中美构建成为全球AI生态氛围最热的国家。

而当我们打破国界，从投资流入方式来观察这份数据的时候，又将得到一些新的启示。

麦肯锡的报告称，全球科技巨头企业在AI上的投资贡献在200亿至300亿美元之间，内部投资的数字能够占到90%。这其中当然包括那些令我们耳熟能详的案例：IBM在沃森认知计算服务上的巨额投资，特斯拉、丰田等汽车制造商在机器学习领域及无人驾驶等子领域的投资项目，百度长期的AI投资计划包括其红遍全国的Apollo生态，等等。

反观创投领域，VC、PE及其他外部资金形式仅仅占据9%的投资比，投资总额在60到90亿之间，仅占科技巨头投资额的30%。以上数据或许可以为我们说明，虽然AI技术所需的投资量巨大，但由于其中规模最大、花销最多的项目主要被集中控制在科技巨头手中。

显然，在AI技术面前，风投永远只能跟着科技巨头透露出来的研究方向和价值评估来进行选择。而另一方面，无论风投是否真正对科技尖点感兴趣，外部投资被广泛激活对于初创公司来说总归是一件好事。

可从麦肯锡给出的数字中不难发现，科技巨头的绝对资本垄断，创投力量所体现出来的羸弱，这一时代的AI究竟是百花齐放，还是已经变成了一个先富带后富的游戏？天生处于资本劣势的初创公司，未来只能选择使自己的产品贴合代入科技巨头部署的AI生态之下？这些问题都是这份报告所能带给我们的思考。

综上，对于初创公司来说，这场科技专利的竞争可以说是公平又不公平。在数字信息技术即将垒砌出第四次工业革命的今天，大多数企业都已经开始给予人工智能以足够的重视和技术投入，没有去进行科技投入的企业早就已经在上一轮技术迭代中或出局或转型。所以，此时初创公司往往选择着眼于某个AI领域中小板块作为技术创新点，他们可能成功可能失败，但这其中的x因素总是非常多的，显然未来世界的科技发展走向并不掌握在他们手中。他们需要接受等待更大的挑战。

AI商业化亟待求索，科技革新无需担心资本泡沫

上文提到，2016年大部分AI投资额流入了大公司的内部发展，产品需求和以科技升级而带来的成本优化，公司不会仅仅为了发展技术本身而去投资，绝大多数用于内部发展的AI资本着力于提升的是公司的企业竞争力，而并非用于为解决AI技术的商业需求而提供环境及策略。

但在整个商业视域下看来，AI投资的回报形式仍然不太明朗。比如对于公司来说，AI的投资回报仅仅体现在产品优化和成本优化等方面，比如医疗、金融服务等，AI技术对于基础设施和智能服务的优化已经为其带来了显著收益上。

AI商业化滞后这一结论，恐怕已经在很多人的意料之中了。尽管当下已知的AI技术提供商非常多，AI的话题也在很久前就已经被打响，每天的科技财经频道中科技企业布局AI生态的新闻也赫然在列，但直到目前为止，甚至市场上还没有出现已经能够大规模直接购买使用的AI产品，而互联网上的报道也大多是停留在功能介绍和未来预期环节。或者你看到一家AI提供商的试点比较成功，半年后再去关注，发现进程并没有想象中的那样迅速。

由此可见，如今的商业形式变革已经落后于科技变革，再与AI领域如此巨大的投资额两相联想，不禁让很多人产生合理质疑：目前的AI开发成本如此之高，大多数行业到底是否存在高于投资成本的回报需求？在数字计算机出现的年代就已经诞生的人工智能，在经历一次又一次的大起大落之后，谁又能保证现在的投资时机已经成熟？

事实上，连专业人士也无法统预见。在经济分析师看来，未来的AI市场可能会出现与预测距离非常大的差异，低增长与高增长的预期能有上百倍之差，而麦肯锡则以一贯的经验得出结论，AI市场的泡沫景象出现的概率并不大。

谈及理由，其一是算法的成熟。Netflix通过优化搜索算法进行推荐分发缩短了用户的时间成本，有效规避了每年10亿美元的可能损失，企业对算法的兴趣早已不是什么秘密。

其二是科技企业内部发展需求与投资的带动。这与本文第一部分所提到的观点相吻合，科技公司每天生产出的大量数据能够帮助这一时代的AI进行快速优化。

第三即是巨大的商业潜力。虽然上文已经讨论过AI到目前为止的商业表现还不能完全回报投资，但这并不代表其商业价值没有迅速的提高。同时已经有一部分AI技术是专门为了为商业提供解决方案而出现，例如机器学习、自动驾驶、计算机视觉等等，在麦肯锡的报告中，我们也可以看到这些AI领域吸引了最多的投资额，无论是在短期的测试还是长期的生态布局上，这些技术的应用都能为不同的商业瓶颈带来巨大的发展升级空间。

早期行业获益明显，人工智能生态铸就机会领域

可无论AI技术惊艳的商业表现何时来临，对它最有信心的应该是科技企业和科技从业者，但我们看到的是，很多传统行业仍然地投入了大量资本，成为了人工智能的早期采用者，那么驱动着不同行业进行投资的强因素又是什么呢？

从麦肯锡给出的数据中我们可以判断，他们所寻找的正是机会领域。

麦肯锡在报告中分析了众多AI所涉足的领域，其中以高科技、电信、金融服务的发展力最为迅猛，这几个行业作为AI技术的早期采用者，一直以来也在对AI投资表现着极高的热情。从麦肯锡AI报告所给出的AI指数中可以发现，AI在这些行业中可以非常高效地覆盖行业主要用途及代替劳动力，因此它们也是最有可能在未来三年内实现以AI为主导的行业。

麦肯锡将AI早期采用者的人特点总结为：数字化程度高、比起成本更关注发展、以AI作为核心技术、善于采用不同的科技、能够获取高层支持、期待更大的业务规模。通过分析这些特点，我们也就不难明白这些不同行业的企业在AI上进行战略性投资的意义了。

那么，机会领域又是怎么出现的呢？我们都清楚AI的定义，但无法给AI的实现场景做出明确不交叉的划分，因为现实情况是人们时常会在一种解决方案中混合多种技术，以创建出新的科技概念。据此我们可以进一步理解，既然AI本身就是一项被植入全行业的交叉技术，那么未来不同行业内也一定会出现新的子领域，比如未来的传统汽车和无人驾驶车可能会进入完全不同的商业领域。换句话说，AI早期采用者们并非只是要将AI用于产品的优化和成本的减少，他们所真正期待的是以AI为核心技术的新产品时代的到来。在这种情况下，早期采用企业就很有可能会凭借经验优势提前被保送到未来领域的决赛圈。

综上所述，当我们从麦肯锡所给出的数据中得出“AI的早期采用者更容易积累竞争优势”的结论时，我们也就可以说，创建更多的机会领域是AI商业化过程中的必由之路，也是这些科技投资者未来可期的回报。