直播 | KDD CUP 2018 两冠一亚团队解题思路分享

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KDD CUP 2018两冠一亚团队解题思路分享

分享背景

KDD Cup是由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会（SIGKDD）主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事，从1997年以来每年举办一次。每届都吸引众多工业界以及学术界的选手，有数据挖掘领域“奥运会”之称。KDD Cup 2018题目为空气质量预测,由主办方提供中国北京和英国伦敦的天气数据，选手需要以此来预测未来48小时内PM2.5/PM10／O3浓度，赛题本身对应对恶劣环境、改善人类生存有着重要意义。问题本身有数据规律性弱，易突变，时间序列以及空间拓扑关系建模等挑战。本次分享主要针对于空气质量问题的重点以及难点进行针对性地特征设计与深度学习模型优化。

分享团队是KDD CUP 2018的4000多支队伍中唯一包揽三项大奖的队伍，分别取得两项冠军、一项亚军的成绩。

分享提纲

1、空气质量问题理解及建模设计

2、特征工程

3、深度学习模型优化

4、模型融合

分享人

罗志鹏，微软Bing搜索广告算法工程师，北京大学软件工程专业硕士，专注于深度学习技术在NLP, 广告相关性匹配，CTR预估等方面的研究及应用。

黄坚强，北京大学软件工程专业硕士在读，擅长特征工程、自然语言处理、深度学习。

胡可，阿里妈妈搜索直通车团队算法专家，硕士毕业于香港中文大学机器学习方向，工作技术方向为深度学习与广告算法。

团队具备丰富的机器学习在工业界与比赛的应用经验。团队成员曾获得CIKM 2018冠军，KDD CUP 2017双料冠军，Kaggle Outbrain Click Prediction冠军，微博热度预测冠军，上海BOT大数据应用大赛冠军等。

分享时间

北京时间 8 月 17 日（星期五）  20:00

直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/530

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