汽车行业利用认知技术提升车辆安全性

2017 年 9 月 27 日 IBM中国 Ben Stanley

我人生中拥有的第一辆汽车是 65 Chevy Impala，是我叔叔淘汰的二手车。这车的发动机坏了，所以，到手第一周，我就从当地一家废车场买来一台发动机给它换上。这车看上去特别朴素：手动变速器、手动摇窗和手动门锁，没有空调，也没有 AM/FM 收音机。

现在看来这车的功能似乎十分有限，但在当时，Impala 的操纵性能优越，开在路上感到特别安全和自信。

那是50年前的事了，从那以来我们的世界发生了翻天覆地的变化，一度风靡的旧式汽车功能逐渐被新功能所取代，例如，人们不再单单关注马力和操纵性能，而是开始关注互联性和舒适性。随着车载技术的进步，汽车正在转变为轮子上的计算机：通过数千个应用和数据流，汽车企业可以挖掘全新洞察，进而塑造全新的客户体验；从联网汽车到无人驾驶汽车，通过车载传感器和计算机即时捕获有关车辆的信息，汽车逐渐从一种交通工具变成新型的移动数据中心。

事实上，一旦将认知技术扩展应用于车辆，必将彻底转变驾驶人员和乘客的体验。举例来说，在新数据洞察的帮助下，汽车堪称前进途中的向导，可以在油量不足时向司机发出提醒并告知最近的加油站位置；同时可以实施汽车状况诊断，从而报告问题以及掌握汽车的新功能，还可以主动寻找可用停车位。

另外，认知计算还可确保汽车制造商和供应商利用所有这些新功能，在车辆内外营造安全互动体验——回想自己在50年前开上人生第一辆汽车时，我希望获得安全感与自信感；与此相仿，今天，随着技术日益普及，繁多花哨的功能很可能会分散司机的注意力，这时候，汽车能不能给人带来安全感与自信感，越发显得尤为重要。

为掌握认知计算对于汽车行业的潜在影响，IBM 对参与近期认知计算调研的全球 500 名汽车行业高管的回答进行了分析。IBM 商业价值研究院 (IBV) 编制的“认知技术对汽车行业的影响”报告显示，认知技术将可以应对消费者关注的首要问题，如安全性。

受访的全球汽车行业主管，有70%表示认知技术对于保障车辆安全及拯救因人为事故造成的伤亡可以发挥至关重要的作用。此外，69% 的受访者指出，在认知技术的协助下，消费者数据的安全性与隐私性将大幅改善。

通过融合数字业务与更高水平的数字智能，汽车制造商将能够为客户提供更佳的安全保护。举例来说，借助认知计算，汽车制造商可以运用高级分析，应用自然语言处理捕获并分析非机构化数据和结构化数据，提前解决各类潜在的安全问题，避免酿成重大事故。这些数据可揭示安全问题与根本原因之间的模式和关联，使汽车制造商更快更准确地找出问题。