哈工大讯飞联合实验室阅读理解团队荣获“科技创新团队”称号

2021 年 5 月 11 日 哈工大SCIR

声明：本文转载自哈工大讯飞联合实验室公众号

2021年4月15日，中关村科学城总工会2021年工作会在京召开。会上宣读了《关于表彰2020年度先进基层工会、优秀工会主席等先进集体和先进个人的决定》，对任职10年以上的基层工会主席、8家先进工会典型培育单位、148家先进基层工会、131名优秀工会主席、85名优秀工会干部、111名工会挚友、260名最美职工、52名科技创新英才、45个科技创新团队进行表彰。哈工大讯飞联合实验室阅读理解团队荣获“科技创新团队”称号。

哈工大讯飞联合实验室阅读理解团队（HFL-RC）是哈工大讯飞联合实验室的初创组成团队之一，也是国际上最早参与机器阅读理解相关研究的团队之一。阅读理解团队重点研究机器阅读理解、问答系统、预训练模型等前瞻研究课题，并积极将成果进行转化，多项技术在实际的落地项目中得到成功应用。

近几年来，哈工大讯飞联合实验室阅读理解团队在国际权威比赛中屡获佳绩，其中包括：

权威机器阅读理解评测SQuAD冠军
权威机器阅读理解评测SQuAD 2.0冠军，并全球首次超过人类平均水平
SemEval 2018国际语义评测阅读理解赛道冠军
对话型阅读理解评测QuAC冠军
对话型阅读理解评测CoQA冠军
多步推理阅读理解评测HotpotQA冠军
权威通用自然语言理解评测GLUE冠军
……

哈工大讯飞联合实验室阅读理解团队不仅在国际比赛中拔得头筹，近几年已申请发明专利20余项，获5项专利授权。在自然语言处理领域高水平国际会议上发表近20篇学术论文，其中包括ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI等，并发表多篇高引用论文。

[Cui et al., ACL 2017] Attention-over-Attention Neural Networks for Reading Comprehension (引用340次)
[Cui et al., 2019] Pre-training with Whole Word Masking for Chinese BERT (引用161次)
[Cui et al., COLING 2016] Consensus Attention-based Neural Networks for Chinese Reading Comprehension (引用73次)
……

哈工大讯飞联合实验室阅读理解团队积极关注并推动中文信息处理技术的研究与发展。在2017年，与中国中文信息学会共同举办了“讯飞杯”中文机器阅读理解系列评测（CMRC 2017、CMRC 2018、CMRC 2019）。在2019年，率先推出中文预训练系列模型并积极开源相关模型，其中囊括了BERT、XLNet、RoBERTa、ELECTRA等主流预训练模型，并创新地提出了MacBERT预训练模型，在多个中文任务上获得了显著性能提升。目前，相关开源资源已在GitHub平台上获得近一万个Star，是目前最受欢迎的中文预训练资源之一。

本次获得中关村总工会颁发的“科技创新团队”荣誉是对哈工大讯飞联合实验室多年以来创新工作的肯定，也是对未来迈向更高创新层次的一种激励。哈工大讯飞联合实验室将继续发扬创新精神，积极探索研究创新、产业创新、管理创新等新模式，加强校企合作，引进高新技术人才，为团队创造更好的创新环境。

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关于哈工大讯飞联合实验室（HFL）

哈工大讯飞联合实验室（HFL） 是科大讯飞针对“讯飞超脑”项目计划，重点引进和布局的核心研发团队之一，由科大讯飞AI研究院与哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）共同创办。根据联合实验室建设规划，双方将在语言认知计算领域进行长期、深入合作，具体开展阅读理解、自动阅卷、类人答题、人机对话、语音识别后处理、社会舆情计算等前瞻课题的研究。重点突破深层语义理解、逻辑推理决策、自主学习进化等认知智能关键技术，支撑科大讯飞实现从“能听会说”到“能理解会思考”的技术跨越，并围绕教育、司法、人机交互等领域实现科研成果的规模化应用。哈工大讯飞联合实验室成立以来在阅读理解、语法检错、自然语言理解等国际重要评测中荣获十余项冠军。

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