【2018 SIBCS】未来可期-廖宁教授谈来那替尼在HER2阳性乳腺癌中的应用前景

2018 年 11 月 1 日 肿瘤资讯
整理:肿瘤资讯
来源:肿瘤资讯

尽管曲妥珠单抗辅助治疗可以明显改善HER 2阳性乳腺癌患者的无进展生存期,仍有23-26%的HER2阳性乳腺癌患者会在标准抗HER2治疗后发生疾病复发。在标准治疗方案基础上做靶向“加法”治疗成为降低HER2阳性乳腺癌复发风险的重要研究方向之一,ExteNET临床研究数据进一步证实了“加法”治疗策略的可行性。【肿瘤资讯】有幸邀请到广东省人民医院廖宁教授就HER2阳性乳腺癌“加法”治疗策略、来那替尼在HER2阳性乳腺癌治疗中的应用前景等作一专访。

               
廖宁
教授

博士生导师、主任医师
美国肿瘤外科协会(SSO)国际委员会理事
美国NCCN乳腺癌指南(中文版)专家组成员
St Gallen国际乳腺癌指南(中文版)专家组成员
《Annals of surgical oncology》编辑委员会委员
国家卫计委医政司《乳腺癌治疗规范》编写组成员
国家卫计委《乳腺癌诊断指南》专家组成员
国家卫计委合理用药专家委员会《肿瘤药物组》专家组成员
中国抗癌协会乳腺癌专业委员会(CACA-CBCS)常委
中国医师协会乳腺外科专业委员会(CMDA)常委
中国宋庆龄基金会肿瘤医疗及产学研联盟副理事长
中国临床肿瘤学会(CSCO)乳腺癌专家委员会常委
广东省女医师协会乳腺癌专业委员会主任委员
广东省药学会乳腺科用药专家委员会主任委员
广东省抗癌协会专业委员会委员
广东省人民医院肿瘤中心乳腺科行政主任

HER2阳性乳腺癌“加法”治疗策略

廖宁教授:对于HER2阳性乳腺癌患者而言,针对HER2靶点的曲妥珠单抗治疗可以显著改善HER2阳性乳腺癌患者的预后,经过1年的曲妥珠单抗辅助治疗,可以将患者的复发风险降低30%。尽管如此,仍有相当一部分HER2阳性乳腺癌患者在接受1年曲妥珠单抗治疗后,会发生疾病复发。面对疾病复发这一现状,如何提高这一类人群的总生存期以及降低疾病复发率,是值得临床医生思考的问题之一。近年来,有很多针对HER2阳性乳腺癌的辅助治疗层面临床研究相继开展,即所谓的通过减法/加法或者是降阶/升阶的治疗方式来真正实现HER2阳性乳腺癌患者的个体化治疗。在HER2阳性乳腺癌的升阶治疗层面, ExteNET临床研究作为对临床工作产生重要影响的研究之一,研究结果显示,在完成1年的曲妥珠单抗治疗后,后续1年的来那替尼辅助治疗可以显著延长HER2阳性乳腺癌患者的无浸润性疾病生存期 (iDFS)。这一重磅研究的公布,对标准曲妥珠单抗治疗后的HER2阳性乳腺癌患者的后续治疗提供了又一治疗选择。ExteNET研究共入组了2840例HER2阳性乳腺癌患者,经过5年中位随访,以iDFS作为研究终点,研究结果提示,1年的来那替尼治疗可以使这些患者的绝对复发风险降低2.5%,这是一个非常好的治疗结局,可以真正给患者带来生存获益。

来那替尼强化辅助治疗的临床应用情况

廖宁教授:来那替尼是被美国FDA首个批准的用于HER2阳性乳腺癌强化辅助治疗的小分子TKI,主要作用靶点有HER1、HER2和HER4。来那替尼在ExteNET这一重要的辅助治疗临床研究中获得阳性结果,可以为赫赛汀耐药的HER2阳性乳腺癌患者以及应用赫赛汀治疗后在1-2年内有高危复发风险的HER2阳性乳腺癌患者,提供了一个重要的可以降低疾病复发风险的药物。相信未来在中国,随着临床研究的不断深入,来那替尼这一小分子TKI可以为HER2阳性乳腺癌患者带来更多的生存获益。

来那替尼在HER2阳性乳腺癌治疗中的应用前景

廖宁教授:近年来,有非常多关于来那替尼在晚期和辅助治疗层面的研究相继公布,作为临床医生,我们对此充满了期待。希望来那替尼在中国HER2阳性乳腺癌患者的临床研究数据的公布,能尽快使中国HER2阳性乳腺癌患者更早应用到来那替尼这一小分子TKI。来那替尼在HER2阳性乳腺癌患者辅助治疗领域具有非常好的应用前景,我们也非常期待来那替尼能在HER2阳性晚期乳腺癌患者的临床研究中产生阳性结果。此外,来那替尼也可以在临床前的一些研究中发挥重要的作用,举例来说,来那替尼对于预防HER2阳性乳腺癌患者脑转移非常有潜力,这也是未来研究的重要方向之一。期待来那替尼可以为中国HER2阳性乳腺癌的整体治疗策略带来一个全新的挑战和机遇。

41本肿瘤患者指南丛书

点击下方图片即可免费阅读


70个肿瘤相关临床试验招募患者


点击下方图片或识别图片二维码即可查看详情


登录查看更多
0

相关内容

【中国人民大学】机器学习的隐私保护研究综述
专知会员服务
131+阅读 · 2020年3月25日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
电力人工智能发展报告,33页ppt
专知会员服务
128+阅读 · 2019年12月25日
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版
专知会员服务
145+阅读 · 2019年10月27日
Arxiv
102+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月28日
Single-frame Regularization for Temporally Stable CNNs
W-net: Bridged U-net for 2D Medical Image Segmentation
Arxiv
19+阅读 · 2018年7月12日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员