【团队新作】自动化所提出生物启发的侧抑制卷积神经网络

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自顶向下的反馈与侧向抑制的联合作用广泛存在于视觉神经系统中，但是在计算机视觉领域，这一重要机制并没有被深入研究。

针对这一问题，自动化所智能感知与计算研究中心的曹春水博士和谭铁牛研究员等人受神经生物学研究成果的启发，把侧向抑制机制建模用到卷积神经网络中对视觉注意和显著性进行检测中，提出了新的侧向抑制计算模型，并把它嵌入到分类卷积神经网络(CNN)自顶向下的反馈计算过程中。

经过这种计算后（仅执行一次）, 卷积神经网络就能生成准确的类别相关的关注热图。这种侧向抑制卷积神经网络（LICNN）可以很好地应用到弱监督的显著性物体检测任务中，并在ECSSD、HKU-IS、PASCAL-S 和DUT-OMRON等数据库上取得很好的结果。相关研究成果将在国际期刊IEEE TPAMI上发表。

论文信息：

Feedback Convolutional Neural Network for Visual Localization and Segmentation

Chunshui Cao ; Yongzhen Huang ; Yi Yang ; Liang Wang ; Zilei Wang ; Tieniu Tan

下载链接：

https://ieeexplore.ieee.org/document/8370896/

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编辑：鲁宁、欧梨成

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