腾讯新款医疗 AI 引擎“腾讯睿知”：将导诊环节前置，解决医疗资源错配问题

（左：腾讯睿知产品总监姜军军    右：腾讯医疗大数据实验室负责人 陈志刚）

AI掘金志出品

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近日，腾讯发布了其最新医疗AI引擎——腾讯睿知，从诊前环节切入，推出智能导诊，其目的利用大数据与人工智能解决医疗资源错配的问题。

围绕“腾讯睿知”这款产品，雷锋网AI掘金志和腾讯睿知产品总监姜军军、腾讯医疗大数据实验室负责人陈志刚进行了深入对话。

如何解决资源错配问题？

医疗资源错配一直是一个沉重的话题。人们得了大病就想要往一线、二线城市跑，而这些城市的三甲医院门口则长年排起长龙。专家号“一号难求”，患者不得已只能去找黄牛。但是，历经“千辛万苦”之外，医生可能寥寥数语就让患者回家静养，这让患者大为不满。其实专家也有苦衷，对专家而言，自己每天接诊的患者，很多都是一些重复性工作，或者患者的病情与自己专业所长并不匹配。

2018年04月28日，国务院办公厅印发 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，推进“互联网+”医疗服务和人工智能等技术应用，鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。

作为腾讯推出的新款医疗AI引擎，腾讯睿知是腾讯医疗大数据实验室的研发成果。在采访之前，腾讯副总裁丁珂曾在2018医院质量管理大会上表示，腾讯在医疗领域里面的两大应用体现在“一横一纵”：互联网+和AI。“互联网+”是把各种东西、行为数据化；AI则是将优秀的算法贡献给未来。

数据上，该引擎基于构建了权威、完整、动态的医学知识图谱。姜军军表示，腾讯睿知的主要数据类型分为三个方面：

第一，来自于互联网用户的数据，包括一系列远程医疗服务平台

第二，真实的患者语料库，腾讯睿知学习了百万级的脱敏数据

第三，静态数据。包括权威的医学先验知识以及各种症状体征、检验检查指标、用药治疗的疾病知识库

技术上，它以NLP技术（自然语言处理）为核心，结合医学图像OCR能力（Optical Character Recognition，图像文字识别）、深度学习等AI算法模型构建引擎，包括疾病判断引擎和沟通对话引擎，进而实现对疾病及病程的预判，可以说这是医疗AI应用的关键一环。

将导诊环节放到院外

腾讯睿知产品总监姜军军表示，在“互联网+医疗健康”政策的大背景下，医院在逐步将线下业务线上化的过程当中，需要有新的质量管理的技术来实现。智能导诊是基于分级诊疗体系下的一次重要尝试，其初衷是帮助患者找到真正需要的医生，避免医疗资源的浪费，从而提升医院在互联网化过程当中质量的控制能力，提升运营效率。

据了解，市面上通用的导诊方法就是人体图，本质上还是按照科室和线性的方式来挂号。另外一类就是依据知识库，通过静态规则的方式来查找。随着科室的覆盖、疾病的覆盖，这种规则需要调整，不调整就会出错。

通过腾讯睿知提供的AI引擎能力，导诊服务将从传统的“依图找科室”升级为“精准找医生”，通过智能的人机对话，患者可以精准获得最合适的医生，医生可以筛选与其专业方向匹配的患者，从源头上让医疗服务更精准高效。

智能导诊主要应用于三种场景：第一，针对“知症不知病”，例如“孩子腋下有硬包是什么病，该挂哪科”；第二，针对“知病不知科”，例如“宝宝甲沟炎该挂哪科”；第三，针对“直接找医生”，输入医生姓名即可直达该医生挂号，帮助有需求的患者快速找到医生，同时腾讯睿知还能识别初诊和复诊患者，为复诊患者推荐同一医生，提高就医效率和体验。

相较于目前市面上存在的导诊机器人，腾讯睿知直接将导诊环节前置到医院外，实现医患院外场景下的交互。姜军军认为，这种交互的延伸不仅优化了患者的就医体验，也解决了很多安全隐患。

姜军军认为，“当你到医院时，医院里人多嘈杂的环境使你不会去关注医院里的导诊体系，但在家里轻松安静的环境下，你就愿意去了解一个医生怎么样；而且还存在很多发病现象不稳定的患者，这些更需要院外导诊。在我看来，院外的导诊服务并不是替代线下，而是让服务的场景延伸、前置。”

他表示，通过动态的数据库加上AI引擎，这样不论在运算成本、效益或者精度上都远远强于前两种，而且能够发挥“智能”的属性。

（腾讯睿知智能导诊的三种应用场景）

其实，市面上有很多厂家可以基于自然语言处理的方式实现在线问诊，包括平安好医生等传统的“互联网+医疗”也相继推出过AI问诊引擎。但是在腾讯医疗大数据实验室负责人陈志刚看来，腾讯睿知所做的并不是疾病诊断，而是疾病的预分类。

陈志刚透露，仅仅根据患者描述的症状是不足以进行诊断。有的患者描述症状还不全，有些疾病的诊断必须得通过实验室的检查、影像的数据、活体检验才能判断。从专业角度来看，腾讯睿知并不是确切地指出是哪一种病，而是可以根据患者病情描述，将其分到ICD-10（国际疾病分类）的某一个级别上，这便是睿知和其它的类似产品的区别。

陈志刚说到，“我们强调的是科室的颗粒化，我们可以走到比科室更细的粒度，然后再匹配适合的医生。现在我们能够区分接近3000种疾病，将患者引流到不同的科室里不同专长的医生。”

推向专科，开放赋能

5月10日，全国首家“妇女儿童健康人工智能发展联合实验室”在广州市妇女儿童医疗中心宣布成立，广州市妇女儿童医疗中心成为了腾讯睿知一块重要的试验田。

腾讯医疗大数据实验室负责人陈志刚说道，之所以选择和广州市妇女儿童医疗中心合作，是因为它是华南地区最大的三级甲等妇女儿童医疗保健机构，拥有众多国家级重点专科，年门诊量最高时超过400万人次，每天非高峰时间的门诊量约为1.2万人次。此外，基于此前的信息化建设工作，该中心产生了大量优质的数据。

据了解，广州妇女儿童医疗中心已经试运行智能导诊功能3个多月，疾病判断准确率94%，医生推荐准确率96%以上。此外在全科领域，腾讯睿知仍在不断拓展，覆盖疾病范围已扩大至23个学科，但这些病种主要是集中在全科领域。

陈志刚表示，腾讯睿知将会向专科领域疾病预判迈进，并在之前推出的电子就诊卡基础上赋予医院AI能力。日前，腾讯睿知已经在复旦大学附属肿瘤医院落地，即通过腾讯睿知帮助该医院在其官方微信公众号上线“精准预约”服务，根据本院患者的历史检查结果，以及外地患者拍照上传的报告，智能预判病情，以病情优先为原则，为疑难杂症、重症、疾病患者开通专属预约通道，还能识别就医需求，为需要预约检查、住院的患者提供快速通道。

从产品的角度，腾讯医疗更关注患者诊疗过程中的哪些环节可以用技术替代人工。理想状态下，所有的技术能力都可以在诊前、诊中、诊后的过程中得到应用。

姜军军认为，现在腾讯睿知已经可以实现智能导诊。在未来的规划里，例如在诊后环节中，糖尿病患者该不该复诊，什么时候需要复诊，这些大量的重复的人工劳动，完全可以考虑通过机器来代替。

目前，在互联网医疗领域比较有代表性的平台——好大夫、微医，腾讯均有投资。但姜军军表示，睿知是一套智能导诊系统，现阶段的首要目标是可以为所有合作伙伴提供能力。

陈志刚认为，睿知未来的方向将会是一个开放的模式，这意味着在体系下，不同模块可以用不同的合作伙伴。大家一起来把这个系统构建在这样一个开放的模式上，腾讯专注于两大核心能力：第一，疾病判断的能力，在不同场景里判断疾病不同的干预点。第二，对话能力，包括理解患者的意图和需求。”腾讯作为一家技术公司，我们希望在未来跟行业一起把开放的模式做好，让患者、医院尽快地受益。”

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