【区块链】【人工智能】通过两个项目认知“区块链+人工智能”领域

2017 年 9 月 7 日 产业智能官

Magos AI项目为区块链领域带来人工智能与神经网络技术

美通社 

纽约2017年9月5日电 /美通社/ -- 有史以来首款基于区块链的预测软件 Magos AI 在首次代币发行 (ICO) 中已经筹集超过700,000美元的资金。在这次众筹活动中,用户可以购买全新发行的 MAG 令牌,而该加密货币资产将使项目支持者能够成为 MAG 生态系统的一部分,并且从不断发展的成功中受益。

MAG 是一种基于以太坊的令牌,使区块链领域能够获得由 Magos 平台产生的收益并对该项目的持续进展进行投票,从而支持该平台以真正的分散方式运行。那么,为什么投资者蜂拥参与 Magos AI 令牌发售呢?

利用共生关系下的不同技术创新成果,Magos AI 项目可以为区块链领域带来人工智能和神经网络技术。Magos 人工智能软件目前以分散的预测市场和体育博彩为目标,可以从不同来源中提取信息,并提供由基于人工智能的过滤器(核心预测机制)收集的信息。

由此产生的成果是一种非常高效的系统,能够以较高准确度和较低价格预测未来活动的结果。通过植入第三方预测或体育博彩平台并从中提取信息,Magos AI 可以通过各种参数组织与删除数据。Magos 蓝皮书称:

“核心预测机制包括先进的数据挖掘、整理和分类,降噪,深层分析,权重分配和自动调节。使用像波动评估这样的专业附件可以确保模型避免出现极其不确定的事件,并且风险管理网络能够实现基于模型性能的优化资金增长。”

尽管 Magos AI 所推出的理念具有开创性,但持续令牌发售背后令人振奋的成功可能得益于该软件将开放数据用于第三方网站的初步测试所取得的成果。结果显示投资回报率为28%,力压所有竞争者。

Magos 目前关注于预测市场与体育博彩,然而该技术也可以被用于数字资产管理等其它市场。Magos AI 团队表示:

“我们以常规的预测标志和体育博彩作为开始,但我们的主要关注点一直都是分散的资产管理,以及像Augur、Gnosis、Melonport 和 Stox 这样的预测市场平台。我们希望这项技术到2018年能够完全成熟,为我们的项目带来更多的透明性。这也将是迈向2019年开发 Oraculum 门户网站所走出的重要一步 --进而支持所有有意者将 Magos 作为预测领域 -- 从体育和政治到商业和金融 -- 的首选。

网址:https://magos.io/



“独角兽捕手”朱啸虎终于对AI出手,DeepBrain获3200万元首轮融资

人工智能

亿欧

李论

[ 亿欧导读 ] 9月6日消息,人工智能+区块链项目DeepBrain获得3200万元的首轮投资由,金沙江创投、戈壁创投以及钱世共同投资。据悉,这是朱啸虎在人工智能领域出手的第一个项目。

图片来自网络

9月6日消息,人工智能+区块链项目DeepBrain获得3200万元的首轮投资由,金沙江创投、戈壁创投以及钱世共同投资。据悉,这是朱啸虎在人工智能领域出手的第一个项目。

DeepBrain成立于今年5月,是一家机器人SaaS平台,主要为IOT硬件厂商以及APP开发者提供语义技能商店、AI人机对话引擎、机器人功能组件、大数据分析及家居互联服务5项服务。DeepBrain的团队成员曾在2011年推出中文语音助手——智能360;在2013年初推出中文语义开发平台——语义云;在2014年中推出人工智能远场语音交互设备——小智超级音箱。

目前,DeepBrain已开发出基于区块链的人工智能操作系统——深脑链,这一系统可以用区块链技术来解决一些目前仅靠人工智能技术难以解决的痛点。该公司目前与三星、联想、叮咚音箱、地平线机器人等众多厂商建立了合作。

DeepBrain的5五项核心技术之一——语义技能,值得是配合语音、图像、文本等输入方式,以语义理解为核心技术,结合内容厂商生成的一种全新形态地第三方应用。在这一方面,DeepBrain绕开了行业解决方案,与更多做语音识别的公司形成战略合作关系,而自己则专注于做语义技能平台。

语义技能平台在物联网时代的地位,就相当于智能手机时代的苹果App Store,或者安卓的应用商店。面对千千万万个性化的应用场景,硬件本身不需要去进行太多差异化的定制,用户的个性化需求交给丰富的语义技能商店就可以得到满足。就好比有不同需求的人,根据自身需要从手机应用商店下载不同的App一样。

DeepBrain目前已经上线的语义技能超过了1000种,以音频与儿童教育为主,而DeepBrain正在筹备的开发者大赛,也将进一步扩充这个数字,预计在今年年底将超过3000种。

DeepBrain的创始人之一李传丰表示,目前火热的中国版“Echo“、”Alexa”之争,表面上是抢占物联网时代家庭场景,背后是语音助理之争,深层次是语义技能平台之争,更深层面是下一代交互方式、操作系统及计算平台之争。他认为目前已进入“语音助理战争下半场”,上半场由“Siri”发起,下半场“Alexa”领跑,而DeepBrain要做中国版的Alexa。

简单来说,DeepBrain要做适合中国开发者的语义技能生态平台。但实际上,要做中国本土版的Alexa并不容易,这不仅意味着要做好语义技术上的沉淀,更意味着要对整个语义技能生态发展有精准的把握能力。

对此,李传丰也表示,随着行业的逐渐深入发展,大家会意识到开放、合作对于行业发展、向前推动的重要意义,而整个智能语音行业的脉络也会在行业更迭洗牌的过程中逐渐清晰。

在DeepBrain完成融资的同时,该公司还宣布与中科院计算所上海分所成立联合实验室,在“自然语言理解“、”多轮对话管理“、”问答系统”等人工智能核心技术以及区块链技术方面进行深入合作。



新一代技术+商业操作系统:

AI-CPS OS

     

新一代技术+商业操作系统(AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能分支用来的今天,企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中,利AI-CPS OS形成字化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生,在行业、企业和自身三个层面勇立鳌头。


数字化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉,形成了领导力模式,使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置。

  • 分辨率革命种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切,进而理解和更加精细地进行产品控制、事件控制和结果控制。

  • 复合不确定性:数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验,其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域:技术、文化、制度。

  • 边界模糊化:数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化,还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。


领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。随着变革范围不断扩大,一切都几乎变得不确定,即使是最精明的领导者也可能失去方向。面对新一代技术+商业操作系统(AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能颠覆性的数字化力量,领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位。


如果不能在上述三个层面保持领先,领导力将会不断弱化并难以维继: 

  • 重新进行行业布局:你的世界观要怎样改变才算足够?你必须对行业典范进行怎样的反思?

  • 重新构建你的企业:你的企业需要做出什么样的变化?你准备如何重新定义你的公司?

  • 重新打造新的自己:你需要成为怎样的人?要重塑自己并在数字化时代保有领先地位,你必须如何去做?


子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《论语·子路》

云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能,像君子一般融合,一起体现科技就是生产力。


如果说上一次哥伦布地理大发现,拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现,拓展的就是人们的数字空间。

在数学空间,建立新的商业文明,从而发现新的创富模式,为人类社会带来新的财富空间。

云计算,大数据、物联网和区块链,是进入这个数字空间的船,而人工智能就是那船上的帆,哥伦布之帆!


人工智能通过三个方式激发经济增长:

  1. 创造虚拟劳动力,承担需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”,以区别于传统的自动化解决方案;

  2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升,提高资本效率;

  3. 人工智能的普及,将推动多行业的相关创新,开辟崭新的经济增长空间。


新一代信息技术(云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能)的商业化落地进度远不及技术其本身的革新来得迅猛,究其原因,技术供应商(乙方)不明确自己的技术可服务于谁,传统企业机构(甲方)不懂如何有效利用新一代信息技术创新商业模式和提升效率。


“产业智能官”,通过甲、乙方价值巨大的云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的论文、研究报告和商业合作项目,面向企业CEO、CDO、CTO和CIO,服务新一代信息技术输出者和新一代信息技术消费者。


助力新一代信息技术公司寻找最有价值的潜在传统客户与商业化落地路径,帮助传统企业选择与开发适合自己的新一代信息技术产品和技术方案,消除新一代信息技术公司与传统企业之间的信息不对称,推动云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能的商业化浪潮。


给决策制定者和商业领袖的建议:


  1. 超越自动化,开启新创新模式:利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能,为企业创造新商机;

  2. 迎接新一代信息技术,迎接人工智能:无缝整合人类智慧与机器智能,重新

    评估未来的知识和技能类型;

  3. 制定道德规范:切实为人工智能生态系统制定道德准则,并在智能机器的开

    发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践;

  4. 重视再分配效应:对人工智能可能带来的冲击做好准备,制定战略帮助面临

    较高失业风险的人群;

  5. 开发人工智能型企业所需新能力:员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说,创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。


新一代技术+商业操作系统(AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎。

重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

新一代技术+商业操作系统(AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能正在经历从“概念”到“落地”,最终实现“大范围规模化应用,深刻改变人类生活”的过程。





产业智能官  AI-CPS



新一代技术+商业操作系统(AI-CPS OS:云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能),在场景中状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升认知计算机器智能实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链




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新技术“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能新产业:智能制造”、“智能驾驶”、“智能金融”、“智能城市”、“智能零售新模式:案例分析”、“研究报告”、“商业模式”、“供应链金融”、“财富空间”






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