这项技术实操与测试，我们是认真的

会员服务 ·

这项技术实操与测试，我们是认真的

2018 年 9 月 2 日 InfoQ

9 月 8 日，一批技术大牛和专家将在北京发起一场「实时大数据」现场挑战 Workshop！

只要你对 Spark／Flink／CarbonData 开发感兴趣，或想在指定时间内测验并展现自己在实时流大数据技术维度的水平，那就不要错过这场想想都无比刺（kai）激（xin）的比拼。

现场还有数位国内顶尖级技术专家亲临现场答疑、指导！不说十年难遇，至少莫失良机。（点击阅读原文即可免费报名）

时间：9 月 8 日 13:00-18:00

地点：北京·车库咖啡（北京市海淀区西大街 48 号三层）

费用：全！程！免！费！

1为什么要发起这场 Workshop

最近两年，实时大数据快速发展，流式 SQL、在线机器学习、流式大数据查询、SQL 复杂时间处理（CEP SQL）、实时时空数据分析（Time GeoSpatial）等高大上特性迅速成长起来。随着数据越实时价值越大，毫秒~ 秒级的实时流式大数据计算场景层出不穷，Spark 和 Flink 开始在各大互联网业务中得以广泛应用。同时，以一种新的融合数据存储方案出现的 CarbonData 已在 20+ 企业生产环境上部署应用。

随着数据越实时价值越大，毫秒~ 秒级的实时流式大数据计算场景层出不穷，Spark 和 Flink 开始在各大互联网业务中得以广泛应用。同时，以一种新的融合数据存储方案出现的 CarbonData 已在 20+ 企业生产环境上部署应用。

Tips1：参会者可独立（或组队）完成实时大数据分析典型场景实践，通过动手体验及问题交流，全面了解在实时大数据分析及处理场景中所必备的进阶技能。

Tips2: 如果你想说，自己并没有深入了解过 Spark、Flink、CarbonData 这类开源框架，且基础不够好，但就是有兴趣参加，该怎么办？没关系！我们也送上免费锦囊——40 分钟 Demo 课程。

• Demo1：针对不断增长的大数据场景，演示如何用 CarbonData 作为统一数据存储来做各种业务的数据分析 (明细数据查询、多维过滤，聚合统计分析等），同时会演示各种数据管理操作（数据更新、删除等）。

• Demo2：针对分钟级准实时场景，使用 Spark structured streaming+Carbon Data 与 Kafka 对接，进行准实时流式数据查询和分析。

2Workshop 日程（9 月 8 日下午）

具体流程及详细说明手册请点击「阅读原文」查看。

3Workshop 实践命题提前知

动手实操环节将设以下三项实践命题，参会者可自由选择其中一至多个命题，三项命题对应分值分别为 4 分、3 分、3 分。完成命题后即由技术专家团现场给出最终评分。

实践 1. 异常驾驶行为实时分析（4 分）

实现如下需求：在机动车行进过程中，车载设备实时采集地理位置，数据格式为三元组（经度, 纬度, 时间），如 (34.58662,105.73763,91.23, 20171202081203)。根据三元组数据，实时对司机驾驶行为分析，一旦发现异常行为，即时发送 SMN 告警。异常驾驶行为包括但不限于：频繁急加速、频繁急刹车、超速驾驶、疲劳驾驶、偏理既定路径规划等。注：急加速一级标准：急速度数值>=2.78, 持续时间>=2 秒, 此时速度差为 8KM/H。

实践 2. 实时风控（3 分）

实现如下需求：