编程零基础，如何学 Python ？

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编程零基础，如何学 Python ？

2017 年 10 月 3 日 互联网架构师

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提前说一下，这篇福利多多，别的不说，直接让你玩回最有手感的怀旧游戏，参数贴图很方便自己可以根据喜好修改哦。

本篇通过以下四块展开，提供大量资源对应。

【选一个好版本

有没有看过《在下坂本，有何贵干？》

那个坂本可以装B，Python的版本则是你的工作环境。

首先，在学习之前一定会考虑一个问题——Python版本选择

对于编程零基础的人来说，选择Python3。

1、学习基础知识

首先，Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面课程开始：

Python 教程
http://python.usyiyi.cn/documents/python_352/tutorial/index.html
Python 标准库
http://python.usyiyi.cn/documents/python_352/library/index.html
官方文档（非常贴心地提供中文翻译）
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuideChinese

首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。

a、查看文章 BeginnersGuide/Download，按步骤下载正确的Python版本。

https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Download

b、接下来，阅读教程，并尝试用你的新Python编译器做一些简单的练习。

如果你之前没有编程经验，读一下 [BeginnersGuide/NonProgrammers]，里面有适合你的教程列表。
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers
如果你之前有编程经验，参考 BeginnersGuide/Programmers, 里面列出了更多高级教程。
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/Programmers
如果英语不是你的母语，阅读翻译好的教程更适合你。参考 python.org's 非英语资源列表.
https://wiki.python.org/moin/Languages

c、当你读完教程后，可以浏览Python在线文档

d、在准备写第一个程序前，你需要一个文本编辑器 PythonEditors

https://wiki.python.org/moin/PythonEditors

ps：有一个超赞的网站，提供很多文档的中文翻译，有Python、pandas、numpy、NLTk、Django等等，值得收藏。

一译中文文档

http://python.usyiyi.cn/

如果你更喜欢看视频

零基础学Python语言嵩天老师的课程，非常全面细致
http://www.icourse163.org/course/BIT-1002058035
零基础入门学习Python 小甲鱼的入门视频，讲课十分有趣
http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=378003
Python for Everybody Course上非常经典的Python教学视频
https://www.coursera.org/specializations/python

2、确定学习方向

Python职业学习方向很多，大体上分为这四个

针对各个方向，造数君提供了需要了解的标准库：

后端开发：Django、Flask、Tornado
数据科学：NumPy、Pandas、Matplotlib
网络爬虫、Requests、Scrapy、threading
机器学习：scikit-learn、TensorFlow

后端开发学习图

同时，你也可以用Python来写游戏

http://www.pygame.org/tags/all

除了文档，还有这些地方可以学习：

1.后端开发_Python入门基础到高级教程

http://www.imooc.com/course/list?c=python&sort=pop

2.Python研发工程师学习路线

https://www.shiyanlou.com/paths/python

3.Full Stack Python

http://fullstackpython.atjiang.com/

4.Think Python

http://greenteapress.com/wp/think-python/

5.awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-python

举个例子，以前学习Django的时候，看到全英文的文档，当时一脸懵逼。后来找到一译，看完了文档，又找到了一些博客：

前言_Django博客教程学光的教程
http://zmrenwu.com/post/2/
Django 模板自强学堂的分享
http://code.ziqiangxuetang.com/django/django-template.html
Django从入门到实战实验楼的路径学习
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27564922
python web 入坑指南知乎后端工程师所著
http://python-web-guide.readthedocs.io/zh/latest/index.html

3、项目练手

只会埋头敲代码肯定不行的，需要自己动手写写具体的项目，那么去哪里找呢？

造数君以前曾经提供了一些：Python 有哪些一千行左右的经典练手项目？

Tips：如果你想寻找某个项目，可以去Github上找。

例如，我想写一个知乎爬虫，搜索“知乎”，选择Python分类

Github

https://github.com/search?l=Python&q=%E7%9F%A5%E4%B9%8E&type=Repositories&utf8=%E2%9C%93

新世界啊，有没有。

同时，自己的项目可以分享出来，例如最大的同性交友网站 Github 、真实的网络问答社区知乎、如果觉得不爽，还可以自己搭建一个博客教你免费搭建个人博客。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25471760

4、商业化协作

等到了这个阶段，你已经找到了一份Python相关的工作。你需要更好的与同事配合，了解更多语言特性。

例如有人曾经写到：

需要扩展Python语言的理由：

添加/额外的（非Python）功能，提供Python核心功能中没有提供的部分，比如创建新的数据类型或者将Python嵌入到其它已经存在的应用程序中，则必须编译。
性能瓶颈的效率提升，解释型语言一般比编译型语言慢，想要提高性能，全部改写成编译型语言并不划算，好的做法是，先做性能测试，找出性能瓶颈部分，然后把瓶颈部分在扩展中实现，是一个比较简单有效的做法。
保持专有源代码的私密，脚本语言一个共同的缺陷是，都是执行的源代码，保密性便没有了。把一部分的代码从Python转到编译语言就可以保持专有源代码私密性。不容易被反向工程，对涉及到特殊算法，加密方法，以及软件安全时，这样做就显得很重要。

python扩展实现方法--python与c混和编程

http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/09/04/2670849.html

这里给出一个闯关网站：The Python Challenge ，非常好玩。

http://www.pythonchallenge.com/