Python 书单：从入门到……

《 Python 编程：从入门到实践》

• Amazon 编程入门类榜首图书，年度最值得关注 Python 入门书

• 同时使用 Python 2.7 和 Python3.5 讲解，全面、详细、深入浅出

• 从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握 Python 编程，开发实际项目

本书是一本针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用 Python 编程所必须了解的基本概念，包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等强大的 Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的 Python 2D 游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的 Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

 

 

《Python 基础教程（第2版·修订版）》

• 各大网店最畅销 Python 入门图书

• 经典教程全新改版，10 个项目引人入胜

• 主打 Python2.5、Python 3 上也能运行

 本书是经典的 Python 入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到 10 个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授 Python 开发，让读者从项目中领略 Python 的真正魅力。

《Python 语言及其应用》

• 优秀的 Python 入门参考指南，基于最新版本 3.X

• 语言风格轻松诙谐，讲解多种 Python 工具和第三方库

• 实例涉及商业、科研以及艺术领域使用 Python 开发各种应用

《Python 语言及其应用》介绍 Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用，基于最新版本 3.X。书中首先介绍了 Python 语言的一些必备基本知识，然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用 Python 开发各种应用的实例。亚马逊最受欢迎的 Python 编程书之一，评分 4.5。

 《流畅的 Python》

 

• PSF 研究员、知名 PyCon 演讲者心血之作

• Python 核心开发人员担纲技术审校

• 全面深入，对 Python 语言关键特性剖析到位

• 大量详尽代码示例，并附有主题相关高质量参考文献和视频链接

• 兼顾 Python 3 和 Python 2

本书致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。特别是深入探讨了针对数据库处理时生成器的具体应用、特性描述符（ORM 的关键），以及 Python 式的对象：协议与接口、抽象基类及多重继承。

《Python Web开发：测试驱动方法》

 

• 亚马逊 4.8 星评好书

• 实战式 TDD 开发指南，使用 Django 等流行框架开发现代Web应用！

• 学习 Django、Selenium、Git、jQuery 和 Mock，以及其他当前流行 Web 开发技术

本书手把手教你从头开始开发一个真正的 Web 应用，并且展示使用 Python 做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写最少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用 TDD 理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中，你还将学到 Django、Selenium、Git、jQuery 和 Mock 的基础知识，以及其他当前流行的 Web 开发技术。如果你准备提升自己的 Python 技能，本书将清楚地演示如何使用 TDD 实现简单的设计。

 《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》

• 从安装与环境设置讲起，一步一步搭建服务器端Web应用

• 全流程讲解Web应用开发，给出最佳实践

本书共分三部分，全面介绍如何基于 Python 微框架 Flask 进行 Web 开发。第一部分是 Flask 简介，介绍使用 Flask 框架及扩展开发 Web 程序的必备基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用 Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask 程序的部署方式等。

本书适合熟悉 Python 编程，有意通过 Flask 全面掌控 Web 开发的程序员学习参考。

《Python网络数据采集》

 

网络上的数据量越来越大，单靠浏览网页获取信息越来越困难，如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。

本书采用简洁强大的 Python 语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用 Python 从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

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