第四家发布自动驾驶安全报告:看Nuro如何定义安全的无人配送

2018 年 9 月 16 日 新智驾


文 | 大壮旅

来自新智驾(AI-Drive)的报道


美国时间本周四,无人配送车新创公司 Nuro 主动发布了自动驾驶安全报告,虽然成立才两年多,但这家由两位谷歌前谷歌工程师搭建起来的企业依然是业内第四家发布自动驾驶安全报告的公司,而排在它之前的只有 Waymo、通用和福特。


众所周知,2018-2021 年是自动驾驶技术的关键期,在这期间大批公司的自动驾驶项目都会按原定计划正式完成商业化落地,到时自动驾驶之战就会正式进入第二阶段。不过,今年 3 月份 Uber 的一场事故却让许多人冷静了下来,因为没有安全,一切都是空中楼阁。


据新智驾了解,Nuro 这份 33 页的报告起了个一语双关的题目——《配送安全》,报告中详细解释了公司为安全部署无人配送车队做出的努力以及用到的技术和程序。


成军于 2016 年的 Nuro 早已找到了自己的定位,它不搞自动驾驶打车服务,无人配送服务才是“真爱”。最近,这家新创公司还联合食品杂货巨头 Kroger 在亚利桑那(都快成自动驾驶基地了)进行了试点性质的无人配送服务。在报告中,Nuro 还分析了自己在这个行业中的竞争优势。


“我们相信,无人配送以及由此带来的好处能很快让大众收益,此外其成本也比自动驾驶乘用车低得多。我们的配送车要让一切都变的更触手可及,无论是杂货、宠物食品、处方药还是干洗过的衣服。”Nuro 在报告中写道


除了 Waymo、通用、福特和 Nuro 四家公司,其他正在开发自动驾驶技术的公司,无论是汽车巨头还是创业新秀,在自动驾驶安全报告上都毫无作为。


其实自动驾驶安全报告也是个明确信号,它象征着一家公司对自家技术的信心,同时也从侧面反映了这家公司的进度,因为报告要向公众透露大量细节。除此之外,这份报告也是自动驾驶公司最好的营销工具,毕竟安全和透明一直是消费者最重视的细节。

不过,这些报告大多也犹抱琵琶半正面,它们总是会缺少一些相关统计数据,比如车队规模、累计测试里程和“脱离率”(即车辆需要安全驾驶员紧急介入控制的次数)等。


一位 Nuro 发言人表示,公司的目标就是在无人配送原型车 R1(内部代号)正式路测前发布安全报告。

R1 是 Nuro 专为无人配送设计,它比正常的轿车或 SUV 更苗条也更矮。第一眼看到它,你会觉得它就是在轮子上架了个巨大的饭盒。


如果非要在业内给它找个亲戚,恐怕和 R1 最有“夫妻相”的就是 2017 年退役的 Waymo 自动驾驶测试车萤火虫



R1 就是这份安全报告的中心,相比普通乘用车,它“更轻、更窄也更敏捷,不过运行速度要慢上不少。”R1 最高速度也就 25 英里/小时(约合 40 公里/小时),这就意味着它与高速无缘。同时,在类似体育场馆或酒吧这样有限速的地方,R1 也会遵守规矩。


为了安全,Nuro 也牺牲了很多,它的车队将最先进驻那些没有干扰因素的城市。


“由于不用考虑驾驶员或乘客,因此我们的车辆做的更轻更灵活,同时它还搭载了业界最先进的软件,拥有最强大的感知能力(永远不会分心)。由于体型小、制造成本低,我们可以快速进行大批量制造。此外,由于它能自动驾驶且采用电动机驱动,因此配送成本会低上不少。”Nuro 的报告中写道。


除此之外,Nuro 还透露了个有趣的细节,它可以给配送车灌入一个“自我牺牲程序”,一旦碰撞不可避免,它会为了人类的安全而献身。鉴于车里没乘客,所以也不用担心“电车难题”了


虽然 R1 采用了不走寻常路的设计,但现在负责测试自动驾驶软硬件的还是改装版丰田普锐斯和日产聆风,这些车方向盘后也端坐着安全驾驶员。


Nuro 还在报告中描述了安全驾驶员严格的训练项目,毕竟 Uber 致命事故中安全驾驶员频繁低头导致注意力不集中是事故发生的重要原因。


除此之外,报告中还提到了用户体验。Nuro 表示“凡是在网上定过披萨或包裹的都会感觉很熟悉。”


用户只需在网站或手机应用上下单,选择一个派送窗口,随后就是等待了,无人配送车会将货物送到你家。在车辆驶出商店和即将到达时,你还会受到确认信息。与其他配送服务类似,一旦 Nuro 的配送车上路,你还能在地图上追踪它的实时位置。


“鉴于许多用户是第一次与自动驾驶车辆接触,我们还准备了实时客服,用户可以打电话或通过派送车的触控屏与我们联系。”报告中写道。


派送车即将到达时,你会收到一个打开密码,有了它,用户才能打开派送车的车厢门。整个取货过程也相当简单,只要你输对了密码,车厢门就会自动打开。取下货品后,你可以点触屏上的“完成”,也可以直接拿着货走人,车厢门随后会自动关闭。


与传统快递小哥不同,Nuro 的递送服务只能送到楼下,因此住公寓的用户得多跑腿了。此外,那些在家带小孩的用户、老人或是残疾人也会稍有不便。


当然,这份报告中大家最关心的还是 Nuro 对无人配送车运营区域的描述。此外,它到底何时能大规模部署也没人愿意给一个定心丸。在 Uber 自动驾驶测试车发生致命事故后,这些问题也成了自动驾驶行业不敢回答的软肋。


对于这些问题,Nuro 倒是没有玩什么春秋笔法,它直接公布了自家派送车的活动区域和相关条件。Nuro 也承认,自家派送车现在只能在“精确探测”过的区域运营。此外,如果天气变坏,Nuro 的车辆也会“抓紧回巢”。


从这些特性来看,Nuro 的无人配送车还真是货真价实的“自动驾驶汽车”,平路、郊区和好天气才是它们的最爱。不过未来呢?难道它们只能在这样的条条框框下执行任务吗?【完】


注:关注微信公众号“新智驾”,在微信后台回复关键词“nuro”,即可获得 Nuro 安全报告链接。


推荐阅读:


Nuro.ai:载货不载人的自动驾驶配送车上路了?


2018 年 10 月 26 日到 10 月 27 日,由苏州高铁新城管理委员会主办,雷锋网&新智驾、数域承办、上海交通工程学会协办的 2018 全球智能驾驶峰会将在苏州相城举办。


一个圆桌论坛、3 场大会报告、25+ 主题演讲以及 1000 人次到场参会。2018 年 10 月 26 日 到 10 月 27 日,苏州见。


门票&报名链接:


https://gair.leiphone.com/gair/ad2018 


商务合作:


南方(微信:nanfang626 或致电:15013779392)


媒体/票务合作:


沐沐(微信:mumudidi 或致电:13760238565)


想近距离与智能驾驶领域的专家学者交流?那就不要错过这场年度智能驾驶技术盛宴!


欲知更多详情,请点击阅读原文

登录查看更多
1

相关内容

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。完全的自动驾驶汽车仍未全面商用化,大多数均为原型机及展示系统,部分可靠技术才下放至商用车型,但有关于自驾车逐渐成为现实,已经引起了很多有关于道德的讨论。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
最新《深度学习自动驾驶》技术综述论文,28页pdf
专知会员服务
155+阅读 · 2020年6月14日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
191+阅读 · 2020年3月31日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
304+阅读 · 2019年12月23日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
26+阅读 · 2019年10月27日
重磅发布|《全球机器人报告2019》出炉!附全文下载
机器人大讲堂
7+阅读 · 2019年9月28日
中国倒数第五!毕马威全球自动驾驶报告|附下载
人工智能学家
6+阅读 · 2018年1月21日
热点 | 深圳无人驾驶公交车正式运营!
机器学习算法与Python学习
3+阅读 · 2017年12月4日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
23+阅读 · 2017年8月21日
安全牛发布《威胁情报市场指南》报告
安全牛
13+阅读 · 2017年7月10日
无人驾驶汽车
劲说
6+阅读 · 2016年8月26日
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月18日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月4日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月14日
Arxiv
5+阅读 · 2016年12月29日
VIP会员
相关资讯
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
26+阅读 · 2019年10月27日
重磅发布|《全球机器人报告2019》出炉!附全文下载
机器人大讲堂
7+阅读 · 2019年9月28日
中国倒数第五!毕马威全球自动驾驶报告|附下载
人工智能学家
6+阅读 · 2018年1月21日
热点 | 深圳无人驾驶公交车正式运营!
机器学习算法与Python学习
3+阅读 · 2017年12月4日
【智能驾驶】史上最全自动驾驶系统解析
产业智能官
23+阅读 · 2017年8月21日
安全牛发布《威胁情报市场指南》报告
安全牛
13+阅读 · 2017年7月10日
无人驾驶汽车
劲说
6+阅读 · 2016年8月26日
相关论文
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
SlowFast Networks for Video Recognition
Arxiv
4+阅读 · 2019年4月18日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月4日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月14日
Arxiv
5+阅读 · 2016年12月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员