会员服务

【TED】对鸟类的爱

2018 年 9 月 1 日 英语演讲视频每日一推
欢迎分享

①点击底部阅读原文就能看到演讲啦；

②觉得演讲不错，记得回来分享到朋友圈哦。

演讲者：Washington Wachira

演讲题目：For the love of birds



登录查看更多
0

相关内容

TED（指 Technology、Entertainment、Design 在英语中的缩写，即技术、娱乐、设计）是美国的一家私有非营利机构，该机构以它组织的 TED 大会著称。每年3月，TED大会在美国召集众多科学、设计、文学、音乐等领域的杰出人物，分享他们关於技术、社会、人的思考和探索。TED演讲的特点是毫无繁杂冗长的专业讲座，观点响亮，开门见山，种类繁多，看法新颖。
【CVPR2020-小鹏汽车】判别性多模态语音识别, Discriminative Multi-modality SR
【CVPR2020-小鹏汽车】判别性多模态语音识别, Discriminative Multi-modality SR
专知会员服务
40+阅读 · 2020年5月13日
【CVPR2020-牛津-谷歌】语音到动作:动作识别的跨模态监督，Cross-modal Supervision
【CVPR2020-牛津-谷歌】语音到动作:动作识别的跨模态监督，Cross-modal Supervision
专知会员服务
23+阅读 · 2020年3月31日
近期必读的6篇CVPR 2020【域自适应（Domain Adaptation）】相关论文和代码
近期必读的6篇CVPR 2020【域自适应（Domain Adaptation）】相关论文和代码
专知会员服务
95+阅读 · 2020年3月24日
【CVPR2020】用于细粒度动作识别的多模式域自适应，Multi-Modal Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition
【CVPR2020】用于细粒度动作识别的多模式域自适应，Multi-Modal Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition
专知会员服务
77+阅读 · 2020年2月25日
【Thomas G. Dietterich】机器“理解”意味着什么?（What does it mean for a machine to “understand”?）
专知会员服务
8+阅读 · 2020年1月3日
【推荐论文】随机加权神经网络中隐藏着什么? （What’s Hidden in a Randomly Weighted Neural Network?），Vivek Ramanujan、Mitchell Wortsman、Aniruddha Kembhavi
【推荐论文】随机加权神经网络中隐藏着什么? （What’s Hidden in a Randomly Weighted Neural Network?），Vivek Ramanujan、Mitchell Wortsman、Aniruddha Kembhavi
专知会员服务
9+阅读 · 2019年12月5日
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
专知会员服务
37+阅读 · 2019年11月27日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
81+阅读 · 2019年10月9日
模式国重实验室21篇论文入选CVPR 2020
模式国重实验室21篇论文入选CVPR 2020
专知
30+阅读 · 2020年3月8日
VALSE Webinar 特别专题之产学研共舞VALSE
VALSE Webinar 特别专题之产学研共舞VALSE
VALSE
7+阅读 · 2019年9月19日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】以新的角度思考从女人到母亲的转变
【TED】以新的角度思考从女人到母亲的转变
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月8日
随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【TED】同情心的进化论
【TED】同情心的进化论
英语演讲视频每日一推
3+阅读 · 2017年8月16日
【学习】CVPR 2017 Tutorial：如何从图像来构建3D模型
【学习】CVPR 2017 Tutorial：如何从图像来构建3D模型
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月8日
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
菜鸟的机器学习
7+阅读 · 2017年7月29日
已删除
已删除
Arxiv
32+阅读 · 2020年3月23日
Improving Candidate Generation for Low-resource Cross-lingual Entity Linking
Arxiv
8+阅读 · 2020年3月3日
Exploiting Synthetically Generated Data with Semi-Supervised Learning for Small and Imbalanced Datasets
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月24日
A New Ensemble Learning Framework for 3D Biomedical Image Segmentation
A New Ensemble Learning Framework for 3D Biomedical Image Segmentation
Arxiv
5+阅读 · 2018年12月10日
Learning with Interpretable Structure from RNN
Arxiv
19+阅读 · 2018年10月25日
Contrastive Explanations for Reinforcement Learning in terms of Expected Consequences
Contrastive Explanations for Reinforcement Learning in terms of Expected Consequences
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月23日
HyperDense-Net: A hyper-densely connected CNN for multi-modal image segmentation
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月9日
Cellular-Connected UAVs over 5G: Deep Reinforcement Learning for Interference Management
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月16日
An Interpretable Reasoning Network for Multi-Relation Question Answering
Arxiv
17+阅读 · 2018年1月15日
Biomedical Question Answering via Weighted Neural Network Passage Retrieval
Arxiv
10+阅读 · 2018年1月9日
VIP会员
相关主题
TED
DirectShow
相关VIP内容
【CVPR2020-小鹏汽车】判别性多模态语音识别, Discriminative Multi-modality SR
【CVPR2020-小鹏汽车】判别性多模态语音识别, Discriminative Multi-modality SR
专知会员服务
40+阅读 · 2020年5月13日
【CVPR2020-牛津-谷歌】语音到动作:动作识别的跨模态监督，Cross-modal Supervision
【CVPR2020-牛津-谷歌】语音到动作:动作识别的跨模态监督，Cross-modal Supervision
专知会员服务
23+阅读 · 2020年3月31日
近期必读的6篇CVPR 2020【域自适应（Domain Adaptation）】相关论文和代码
近期必读的6篇CVPR 2020【域自适应（Domain Adaptation）】相关论文和代码
专知会员服务
95+阅读 · 2020年3月24日
【CVPR2020】用于细粒度动作识别的多模式域自适应，Multi-Modal Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition
【CVPR2020】用于细粒度动作识别的多模式域自适应，Multi-Modal Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition
专知会员服务
77+阅读 · 2020年2月25日
【Thomas G. Dietterich】机器“理解”意味着什么?（What does it mean for a machine to “understand”?）
专知会员服务
8+阅读 · 2020年1月3日
【推荐论文】随机加权神经网络中隐藏着什么? （What’s Hidden in a Randomly Weighted Neural Network?），Vivek Ramanujan、Mitchell Wortsman、Aniruddha Kembhavi
【推荐论文】随机加权神经网络中隐藏着什么? （What’s Hidden in a Randomly Weighted Neural Network?），Vivek Ramanujan、Mitchell Wortsman、Aniruddha Kembhavi
专知会员服务
9+阅读 · 2019年12月5日
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
深度学习实战派人士的经验总结，我这些年学到的12个教训，61ppt血泪史
专知会员服务
37+阅读 · 2019年11月27日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
【人工智能在2019：一年回顾】反人工智能，AI in 2019: A Year in Review
专知会员服务
79+阅读 · 2019年10月10日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
81+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
模式国重实验室21篇论文入选CVPR 2020
模式国重实验室21篇论文入选CVPR 2020
专知
30+阅读 · 2020年3月8日
VALSE Webinar 特别专题之产学研共舞VALSE
VALSE Webinar 特别专题之产学研共舞VALSE
VALSE
7+阅读 · 2019年9月19日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
【TED】生命中的每一年的智慧
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
【TED】以新的角度思考从女人到母亲的转变
【TED】以新的角度思考从女人到母亲的转变
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月8日
随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
随波逐流：Similarity-Adaptive and Discrete Optimization
我爱读PAMI
5+阅读 · 2018年2月6日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
15+阅读 · 2017年11月16日
【TED】同情心的进化论
【TED】同情心的进化论
英语演讲视频每日一推
3+阅读 · 2017年8月16日
【学习】CVPR 2017 Tutorial：如何从图像来构建3D模型
【学习】CVPR 2017 Tutorial：如何从图像来构建3D模型
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年8月8日
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
[学习] 这些深度学习网络训练技巧，你了解吗？
菜鸟的机器学习
7+阅读 · 2017年7月29日
相关论文
已删除
已删除
Arxiv
32+阅读 · 2020年3月23日
Improving Candidate Generation for Low-resource Cross-lingual Entity Linking
Arxiv
8+阅读 · 2020年3月3日
Exploiting Synthetically Generated Data with Semi-Supervised Learning for Small and Imbalanced Datasets
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月24日
A New Ensemble Learning Framework for 3D Biomedical Image Segmentation
A New Ensemble Learning Framework for 3D Biomedical Image Segmentation
Arxiv
5+阅读 · 2018年12月10日
Learning with Interpretable Structure from RNN
Arxiv
19+阅读 · 2018年10月25日
Contrastive Explanations for Reinforcement Learning in terms of Expected Consequences
Contrastive Explanations for Reinforcement Learning in terms of Expected Consequences
Arxiv
5+阅读 · 2018年7月23日
HyperDense-Net: A hyper-densely connected CNN for multi-modal image segmentation
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月9日
Cellular-Connected UAVs over 5G: Deep Reinforcement Learning for Interference Management
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月16日
An Interpretable Reasoning Network for Multi-Relation Question Answering
Arxiv
17+阅读 · 2018年1月15日
Biomedical Question Answering via Weighted Neural Network Passage Retrieval
Arxiv
10+阅读 · 2018年1月9日
大家都在搜
  1. palantir
  2. 自主可控
  3. 大规模语言模型
  4. CMU博士论文
  5. 技术报告
  6. 洛克菲勒
  7. 无人艇
  8. F-35
  9. 胡克
  10. 社区分享 | 用 PoseNet + TensorFlow.js 在浏览器实现体感游戏
    11.
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top