不以商业化为目的的创业都是“耍流氓”
11月27日， Momenta合伙人孙环、驭势科技合伙人梅彦川 、速腾聚创联合创始人兼COO邱纯潮等业内大咖走进创新工场主办的2018自动驾驶全球高峰论坛，探讨自动驾驶商业化落地之路以及未来面临的挑战和机遇。
通过这篇分享，你将了解：
自动驾驶商业落地需要具备哪些能力？
初创公司如何探索出一条适合自己的自动驾驶商业化路径？决胜的关键是什么？
区域因素对自动驾驶商业化有何影响？有哪些挑战和机会？广州在这方面有哪些优势？
中国的无人驾驶大规模的商业化落地需要多长的时间，原因是什么？
雷帝触网创始人雷建平主持了这场论坛，他拥有10多年网络媒体从业经验，曾在腾讯工作8年，曾是2017年度武汉光谷优秀招商大使，是中国互联网上市报道第一人，经历了2018年以来几乎所有重要的上市互联网报道。
以下内容整理自论坛现场对话，希望对你有所启发▼▼▼
雷建平：在交流之前，请每位嘉宾作自我介绍。
孙环：我是孙环，Momenta的合伙人之一。Momenta的定位是打造自动驾驶的大脑，核心技术主要三个方面：一是环境感知；二是高精度地图；三是驾驶决策。与其他自动驾驶公司不同的是，我们这三个方面都是借助深度学习进行的，核心能力是用深度学习、AI技术去赋能自动驾驶。Momenta已经打造了多个不同级别的自动驾驶产品和解决方案，包括L3级别面向高速公路和城市环路的自动驾驶解决方案、L4级别自主泊车解决方案以及L4级别城市道路的自动驾驶解决方案。
梅彦川：我是梅彦川，来自驭势科技。驭势科技是2016年2月份设立的一家无人驾驶公司，我们目前的产品覆盖了从L2到L4的智能驾驶系统。我是几个月前加入驭势的，是一个无人驾驶方面的新兵，以前长期从事特殊经济型区域的政策研究和区域开发的相关工作。
邱纯潮：我是邱纯潮，来自速腾聚创。一谈到激光雷达厂商，大家都非常清楚这个厂商就提供硬件，我们速腾聚创的定位就是解决方案提供商，现在主营业务是以围绕16线和32线的多线激光雷达，以一个Tier1的身份为客户提供整体解决方案。我们在产品方面推出了一个固态的MEMS技术路线的激光雷达，是以一个Tier2的身份跟OEM厂合作，我们希望做到量产车这一块。
▌现阶段自动驾驶初创公司的商业化发展之路
雷建平：Momenta近期刚宣布完成了两亿美元融资，拿到这么大笔钱之后公司打算做什么？
孙环：首先感谢创新工场给我们这个机会介绍一下公司。Momenta发展到现在经历了三个阶段。
第一阶段是底层基础平台的建设。Momenta的团队包含了世界顶尖的深度学习专家，包括Faster R-CNN和ResNet的作者、ImageNet 2015、MSCOCO Challenge 2015、ImageNet 2017等多项顶级赛事的冠军。基于一流的研发能力，建立了强劲的计算平台和庞大的数据平台。
第二阶段是基于底层平台，建立起环境感知、高精度地图与定位、驾驶决策规划等一系列的软件算法。
第三阶段实际上是走向产品落地的阶段，也就是我们现在所处的阶段。Momenta已经形成自主泊车、高速公路与城市环路以及城市道路等不同场景和不同级别的自动驾驶解决方案。刚刚提到了，我们的定位是一个Tier2的角色，主要和Tier1和OEM合作，目前基于多个不同级别的自动驾驶产品和解决方案，Momenta正与多家国际、国内车企和Tier 1展开合作，包括L3级别高速公路自动驾驶解决方案、L4级别自主泊车解决方案以及L4级别城市道路自动驾驶解决方案。
这笔融资肯定在这三个场景当中做产品化的落地，自动驾驶最核心的还是人才。首先还要继续积累AI核心能力人才，另一方面是产业化，和Tier1、OEM一起工作的过程中需要很多技术人才，也需要会做量产落地的人才。
另外，自动驾驶技术实际需要达到非常高的鲁棒性，所以我们还要进行大量的测试。一方面，测试可以和主机厂、Tier1一起来做，他们的测试车队更大，能够测试到的场景很多样化，包括一年四季的场景，他们量产的经验也非常丰富；另一方面，我们作为Tier2，作为一个软件的供应商，也需要过很多安全的等级，在这个过程当中，我们要去做大量的测试，这个测试的工作实际上也得需要很多方面的支持。
总而言之，这轮融资我们主要会进一步投入到人才建设、加大研发投入、推动我们不同级别自动驾驶技术和解决方案的产品化。
雷建平：之前驭势科技在广州白云机场也有过无人驾驶接驳车的试运营了，目前这个项目运行如何？距离类似的应用大规模展开还需要多久？
梅彦川：这是我们公司、也是无人驾驶行业在商业化方面第一个落地的项目。地点就是在白云国际机场。
华南是我们的一个重镇，除了在白云机场之外，我们还在全球第三大的机场同时部署无人物流方面车辆，希望在最近的时间能够量产。
雷建平：速腾聚创是做激光雷达的，激光雷达在无人驾驶方面非常重要，能否谈谈目前国内激光雷达的市场和国外是否存在差距，这一块市场前景如何？
邱纯潮：实际上在很多年前，激光雷达并不是一个非常普遍的传感器，大家更多的是用摄像头。我觉得激光雷达的爆发正是自动驾驶的爆发带动起来的。激光雷达应用有很多，比如工业级别的应用，智能驾驶是其中的一个方向。
在以前，激光雷达更多地是用在设备上，这导致它的发展并不是非常快。近几年各种新技术开始推出来，在前两年的时候，激光雷达经历了一个用钱都买不到状况，大家都能够预测到激光雷达市场需求方面的巨大空间。
在此之前，激光雷达市场上只有一家。事实上我们真正在用的时候，你真的要达到一个车规级的需求，真的要走入寻常百姓家，就对激光雷达的要求有一些新的定义，比如说你要足够的便宜，足够的稳定，量产性非常的强。便宜到什么程度？一个激光雷达卖几万美金是不可能的，人家会问几百美金能不能做到？要不然不能量产车。
所以随着自动驾驶的不断发展，我相信未来激光雷达在自动驾驶领域会有一个更大体量的市场，尤其是在乘用车方面。在这一块，我认为国内的水平并不比国外差。
▌初创公司决胜自动驾驶产业的关键
雷建平：在座的几家都是创业公司，作为创业公司，你们觉得胜出的关键在哪里？
孙环：每家公司在选择自己的自动驾驶路径时，可能不止是要去看别人家是怎么样做的，而是要把自己放到他所处的环境当中，看看拥有什么样的资源，能获得什么样的知识，周围的行业或者这个产业是怎么样子的，再结合自身的因素和实力，去决定出一条自己的道路。一个公司如果真正要做成，它一定要结合自己的因素，并将其放到大的环境和产业当中是一个核心关键。
所以对Momenta而言，我们的团队在深度学习算法方面有很强的研发能力，我们定位于做一个Tier2的角色也是基于这样一个考虑。Momenta在整个产业链中是供应商的角色，也就是Tier 2，我们主要服务的客户是OEM和Tier 1，也就是车企和一级零部件供应商。我们通过与OEM和Tier 1合作共同打造具备自动驾驶功能的汽车。这样一个定位能够和上下游的产业早日实现商业化，同时在这个过程当中，我们有一条非常清晰的技术路径，与OEM、Tier1能各自发挥优势，共同探索自动驾驶之路。
Momenta拥有覆盖多个级别的自动驾驶解决方案。通过逐步落地不同级别的自动驾驶解决方案，Momenta可以获取到海量的真实驾驶数据来进一步迭代算法。同时在相对低级别的自动驾驶技术落地过程中，团队也能获得宝贵的量产经验，进而推动L4高级别自动驾驶方案更高品质的交付。这就是我们在最开始创业的时候去想到的一个商业路径和集成路径。
梅彦川：关于无人驾驶或者自动驾驶商业落地要具备很多资源和能力，也要具备打群架的能力。何谓打群架？就是我们需要跟整个发展过程中生态圈里所有伙伴合作，既是竞争也是合作。在合作和竞争当中能够形成一个联合体，在这个方面，我们在雄安有一些实践，也有非常好的进展。
邱纯潮：在我看来，其实现在真的还谈不上竞争，我认为这个市场还是有非常大的想象空间，不是说真的你死我活。其实自动驾驶是一个巨大的产业，需要多方帮忙一起去把这个事情做好。如果一个企业能够活得好，你要有足够的钱，这是肯定的。另外是我们怎么去想办法攻克每个问题，满足大家的需求，创造这个社会的价值。
关于激光雷达这个产业，我依然觉得这个市场是够大的，不存在非常充分的竞争。我思考的问题是，如果你接下来要真正去跟车厂合作，那么车厂对你的综合实力评价要求会非常高。如果你不是从底层创新、没有足够多的IP，你如何让自己的公司有足够的抗压能力且承担一定的风险，如何让车厂相信你，这些都是一些非常关键的因素。
▌区域因素对自动驾驶商业化的影响
雷建平：区域因素对自动驾驶的商业化影响是什么？比如说落地广州，它的挑战和机会分别是什么？
梅彦川：广州在当初建设开发区时提出了“九通一平”，是做基础设施、招商引资必备的条件。如果广州和广州开发区想要发展无人驾驶这样一个行业，打造这样一个生态，我建议能够打造一个适应无人驾驶的新“九通一平”，让广州成为无人驾驶的一个新特区。
邱纯潮：广州是一线城市，一线城市肯定会有非常多的落地场景，这个非常的重要。事实上因为我们企业的总部是在深圳，前两年的时候，我还跟深圳的相关同事说，感觉南方这边的自动驾驶相关企业很少。我们是2014年成立的，那时感觉有点像做梦。但实际上没过几个月就发现广州出了非常多的政策，也把很多非常优秀的企业都吸引了过来，例如文远知行。广州政府有这样一个胸怀，能远瞻未来，这非常难能可贵。另外广州的产业也非常的完善，无论是小鹏也好，广汽也好，他们都在广州，周围辐射过来的像德赛西威等，对这个产业来说也是起到非常重要的作用。
孙环：Momenta目前是在苏州高铁新城开展自动驾驶平台技术体系建设和自动驾驶技术测试。今天参加这个会议也非常幸运，能够更多了解到广州的发展和广州的政策，包括广州上下游的产业链、广州市政府的政策等。
要做到L4真正的落地，肯定不是在一个城市，或在一个限定的区域内把它跑通就行了。在我们眼里，真正做到L4商业化落地，主要的一二线城市都得测试。据统计，全球范围内人类司机在一亿公里会发生致命事故一至三起。对于无人驾驶，我们希望比人类驾驶更安全，最好致命事故率低一个量级，做到十亿公里一起致命性事故。统计上要达到足够置信度，需要多次重复实验，最好一百次以上，这意味着一套比人更加安全的无人驾驶系统需要测试的总里程达到1000亿公里。
▌大规模商业化落地还有多远
雷建平：大家认为中国的无人驾驶大规模的商业化落地还需要多长的时间，原因是什么？
孙环：未来几年，我们会陆续看到不同级别的自动驾驶解决方案落地，包括L3级面向高速公路的方案，L4级面向自主泊车的解决方案等等，真正完全无人的L4级城市道路的解决方案可能会更晚一些。完全无人驾驶的商业化大规模落地这个问题回答过很多次，在我们眼里，要做完全无人驾驶的落地，得做到1000亿公里的测试，才是一个真正的商业化落地。
梅彦川：我想无人驾驶和商业落地的前提是商业化的环境先落地，预见在未来5年内，我们的商业化落地环境会有比较大的改变。
邱纯潮：从激光雷达公司角度来看，有乘用车和运营用车两种类型的车，运营车落地会非常快。我们看到最近运营类型的订单需求也明显的上涨，比如说送快递、扫地等应用。另外，如果从整体的量产乘用车角度来看，我觉得要分级别，驭势科技今年已经落地了一款宝骏车型。我认为真正的L3级别以上的大规模落地的时间，应该是在2021年以后。
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