查漏补缺，一文看尽AI科技大本营7月热文

技术

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3. 数据科学家是做啥的？看看Stack Overflow这位大牛两年的经历就清楚了

4. 必读 | 不容错过的十大重磅好文，机器学习和数据科学的小伙伴拿走不谢

5. 被捧上天的深度学习，遇到这些问题根本干不过简单模型

6. 机器学习不神秘！手把手教你用R语言打造文本分类器

7. 资源 | 多伦多大学“神经网络与机器学习导论”2017年课程表

8. 阮一峰：神经网络入门

9. 神经网络结构深入分析和比较

10. 神经网络浅讲：从神经元到深度学习

11. Python 为何能坐稳 AI 时代头牌语言

12. 机器学习实际应用中必须考虑到的9个问题

13. 喵咪制造机：生成式对抗网络的花式画喵大法

14. 除了 Python ，这些语言写的机器学习项目也很牛

15. 深度神经网络生成模型：从 GAN VAE 到 CVAE-GAN

16. 经典重译 | 来自华盛顿大学教授的机器学习“内功心法”

17. 苹果上线机器学习博客，背后隐藏着怎样的动作和野心？

18. Youtube 短视频推荐系统变迁：从机器学习到深度学习

19. 深度学习训练时GPU温度过高？几个命令，为你的GPU迅速降温

20. 迁移学习到底是什么？让我们来解读一下杨强、Bengio和龙盛明的论文

21. 仅靠一道简单的数学题，他就变成了Stack Overflow的数据科学家

22. 四个月速成全栈机器学习？这位黑人小哥三个半月就开始找工作了

23. 一文看尽深度学习RNN：为啥就它适合语音识别、NLP与机器翻译？

24. 知乎大神周博磊：用“Network Dissection”分析卷积神经网络的可解释性

25. 苹果机器学习博客解读CVPR论文：通过对抗训练从模拟的和无监督的图像中学习

26. 一文读懂Attention：Facebook曾拿CNN秒杀谷歌，现如今谷歌拿它秒杀所有人

27. 新浪微博与机器学习能擦出什么火花？一文了解用户表示方法对微博用户属性分类性能的影响

28. “GANs 之父”Goodfellow亲身传授：深度学习未来的8大方向和入门AI必备的三大技能

29. 重磅 | 128篇论文，21大领域，深度学习最值得看的资源全在这了（附一键下载）

30. 腾讯AI Lab多篇论文入选CVPR、ACL及ICML等顶级会议（附论文下载）

观点

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2. 未来20年，AI将向人类大脑学习的三个重要特征

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4. 深度 | 它是无人驾驶的大杀器，可为什么特斯拉偏偏不买帐？

5. 关于用AI搞金融这件事，瞎BB吹上天没用，听听实战的人怎么说

6. CCAI专访 | 杨强教授谈深度学习泡沫、迁移学习机遇与人工智能入门

7. 关于程序员转型AI这件事，三位老炮从产业、人才和实操跟你聊了这么些干货

8. 专访 | 今日头条李磊：顶级AI专家是不分学校和背景的，年轻人要有自己的判断

9. 独家 | 蚂蚁金服漆远首谈刚完成的AI重大突破及紧缺人才，呼吁国内多点技术性强的大会，少点网红

CCAI 2017

1. CCAI 2017 | 李德毅：L3的挑战与量产
   

2. CCAI 2017 | 周登勇：众包中的统计推断与激励机制

3. CCAI 2017 | 漆远：蚂蚁金服 AI 技术大揭秘， 开放“模型服务平台”

4. CCAI 2017 |杨强：论深度学习的迁移模型

5. CCAI 2017 |  Toby Walsh： AI 是中性技术，如何用它更好地为人类服务

6. CCAI 2017 | 杉山将：弱监督机器学习的研究进展

7. CCAI 2017 | Hans Uszkoreit：如何用机器学习和知识图谱来实现商业智能化？

8. CCAI 2017 | 机器学习先驱Thomas Dietterich：如何构建强健的人工智能—原因及方式

9. CCAI 2017 | 史元春：科幻与创新

10. CCAI 2017 | 王颖：论人工智能与艺术

11. CCAI 2017 | 邓小铁：金融博弈下的价值学习

12. CCAI 2017 | 柳崎峰：金融机构的市场机遇与实践

13. CCAI 2017 | 张敏：当人工智能“科学遇到艺术”的一点杂谈

14. CCAI 2017 | 张胜誉：个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用

15. CCAI 2017 | 王蕴红：人工智能科学与艺术的鉴赏创作

16. CCAI 2017 | 王坚博士致辞：人工智能是推动科技发展的动力

17. CCAI 2017 | 李德毅院士大会致辞：中国人工智能步入新阶段

18. CCAI 2017 | 谭铁牛院士致辞：人工智能新热潮下要保持清醒头脑，设定科学的目标

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