【精心准备】节后重磅文章review

2018 年 10 月 7 日 量化投资与机器学习


今天是国庆长假的最后一天了,网上说:过了今天,今年就再没有假期了,一直要等到元旦。不过学习是不分时间的,公众号的文章推送,正常进行


1、【年度系列】广受好评,我们会一直推送这个系列到年末。往期【机器学习应用量化投资系列】也会融入【年度系列】中


2、【华尔街量化金融面试Q&A系列】一直不间断推送,我们曾许下诺言,要推送至少200期,这个一定会做到!


文 章 预 告


01、【年度系列】预测股市比你理解中的更加容易

02、【年度系列】MICI因子模型、风险模型解读系列

03、【年度系列】使用LSTM预测股市基于Tensorflow

04、【年度系列】如何使用LSTM预测金融时序是有效的

05、【年度系列】解析预测财务和经济时间序列的神经网络

06、【年度系列】金融领域中白箱AI

07、【年度系列】如何训练机器学会“低买高卖”

08、【年度系列】深度Q空间神经网络交易解析

09、【年度系列】深度解析均值回归交易(一)

10、【年度系列】深度解析均值回归交易(二)

11、【年度系列】深度解析均值回归交易(三)

12、【年度系列】深度解析均值回归交易(四)

13、【机器学习】Seq2seq与Attention模型一

14、【机器学习】Seq2seq与Attention模型二

15、【机器学习】4张图全面掌握递归神经网络(RNN)

16、【机器学习】使用递归神经网络(RNN)预测时序Values

17、【华尔街量化金融面试Q&A系列】第四——十期

18、【干货】永不停歇~~~



推荐阅读


1、经过多年交易之后你应该学到的东西(深度分享)

2、监督学习标签在股市中的应用(代码+书籍)

3、2018年学习Python最好的5门课程

4、全球投行顶尖机器学习团队全面分析

5、使用Tensorflow预测股票市场变动

6、被投资圈残害的清北复交学生们


知识在于分享

在量化投资的道路上

你不是一个人在战斗

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