信息战(IW)和类似的专业术语在美军或美国空军(USAF)的词汇中并不陌生。然而,即使美国空军高层领导数十年前就已认识到 IW 对空中作战的各个方面都至关重要,但美国空军实施 IW 的方法仍然相对较新。第十六航空队(16 AF)是美国空军当代 IW 方法的核心,该部队成立多年后,美国空军仍在为 IW 的可操作性而苦苦挣扎。正是在这种背景下,兰德公司的研究人员承担了为美国空军如何组织、训练和装备 IW 提出可行建议的任务。

首先,研究人员描述了美国空军目前的战争预警状况,并将其与其他军种和联合部队组织所采取的方法进行了比较。接着,他们确定了美国空军 IW 团体应支持的角色、任务和使命方面的政策、期望和现实之间存在的差距。为了弥补这些差距,他们为美国空军的 IW 部队编制开发了替代构型,并描述了这些构型的优势和挑战。最后,研究人员提出了与这些概念相关的组织、训练和装备要求。本报告介绍了研究情况,并提出了主要发现和建议。

主要结论

  • 人们普遍认为,美国空军领导层没有将综合预警列为优先事项。
  • 缺乏明确、正式的要求一直被认为是美国空军实施综合预警的最大障碍之一。
  • 美国空军的 IW 在组织和学科方面仍然是高度分散的。
  • 众多的 IW 组织,加上未确定的角色和责任,造成了混乱和挫折感。
  • 所有飞行员都需要在某些时候考虑综合预警问题,而某些飞行员则需要在所有时间考虑综合预警问题。
  • 尽管几乎没有接受过专门的战争遗留爆炸物培训,但战争遗留爆炸物学科的飞行员仍被期望作为战争遗留爆炸物部队开展行动。
  • 战争遗留爆炸物人员积极性很高,对任务充满热情,他们将自己的时间都投入到任务的推进中,但他们认识到,这样做几乎不会带来职业发展。
  • 在 16 个空军基地,雄心勃勃的 IW 人员除了履行正常职责外,还在开展创新性的 IW 活动,但现有资源无法扩大这些活动的规模。
  • 一些人认为当局是制约因素,但几乎所有人员都认为规避风险和严格控制权限是执行国际预警的核心挑战。
  • 美国空军的 IW 社区并没有一个专门负责 IW 的高级领导者来领导,他也没有必要的权力来争取资源。
  • 美国空军的综合预警工作几乎没有正式的流程,因此造成了部队内部、部队之间以及美国空军与部队之间的摩擦。

建议

  • 发布可操作的指南,确保将 IW 纳入美国空军制定具体要求的流程。
  • 利用政治资本和军种领导者的时间来展示 IW 的优先性,并在美国空军和联合部队中实现 IW 的社会化。
  • 重组 IW 部队编制,着眼于解决已确定的程序、文化和结构性挑战。
  • 明确美国空军所有 IW 组织的角色和职责。
  • 根据 IW 的具体要求和文化特性开发课程,并根据所需的 IW 熟练程度进行分级。
  • 利用他人的经验教训,制定衡量综合预警效果的框架。
  • 将现实的 IW 能力和任务纳入全美国空军的演习中,即使导致 “任务失败”,也要允许参与者进行挣扎。
  • 考虑建立正式的筹资机制,美国空军人员可利用该机制申请和倡导更充足、更稳定的资源。
  • 考虑系统地编列从竞争到冲突的所有 IW 任务所需的 IW 授权和许可。
  • 通过路演、领导人演讲和其他引人注目的活动,向所有空军人员展示综合预警的效用。
  • 考虑为美国空军所有 IW 人员建立一个全面的职业发展途径,在建立一支美国空军 IW 专业骨干队伍的同时,保持学科的专业化。
  • 设计专门针对战争遗留爆炸物的新的美国空军内部流程,而不是改造那些为动能任务设计的流程。
  • 在美国空军内部建立综合预警流程并使之常规化,以便美国空军综合预警人员能够融入既定的联合结构和流程。
  • 在美国空军各参谋部指定空中参谋部负责 IW。
成为VIP会员查看完整内容
25

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《美国国防部定向能武器》最新27页报告
专知会员服务
19+阅读 · 7月26日
《军团层面的兵力融合》美陆军52页报告
专知会员服务
19+阅读 · 2023年11月29日
《将无人机和其他新兴技术融入美军》2023最新56页报告
专知会员服务
75+阅读 · 2023年10月21日
《多域作战环境下的军事决策过程》
专知
79+阅读 · 2023年4月12日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
33+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
398+阅读 · 2023年3月31日
Neural Architecture Search without Training
Arxiv
10+阅读 · 2021年6月11日
Arxiv
12+阅读 · 2019年3月14日
Augmentation for small object detection
Arxiv
11+阅读 · 2019年2月19日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
33+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员