揭示生成式人工智能的力量和潜力,迎接无限的未来 关键特性 ● 全面且易于接近的生成式人工智能之旅。 ● 释放生成式人工智能潜力的不可或缺指南。 ● 转变技术、商业、艺术和创新,覆盖技术进步和商业优化。 描述 《生成式人工智能的潜能》邀请您进入这一革命性技术的迷人旅程,在这里,机器成为共同创造者,想象与现实之间的界限变得模糊。您将了解人工智能如何帮助医生、工程师和科学家解决现实世界问题。 接下来,您将探索ChatGPT如何提升生产力和增强创造力的用例。本书探讨了从这项革命性技术的起源到其尖端应用的旅程。发现生成模型如GANs和VAEs是如何工作的,并熟悉它们在健康保健、金融和艺术等领域所产生的影响。通过现实世界的案例研究和引人入胜的示例,您将见证人工智能生成救命药物、作曲以及设计创新产品。 本书探索了生成式人工智能在技术领域的尖端能力和潜力。它将帮助您发现生成式人工智能如何解锁新机会并提升业务运营。 您将学到什么 ● 了解不同类型的生成模型,它们如何工作,以及它们在包括健康保健、金融和娱乐等各个行业的影响。 ● 探索生成式人工智能在艺术、音乐和设计中的创造潜力。 ● 开发生成对抗网络(GANs),重点关注它们的架构、训练过程和现实世界应用。 ● 构建和部署生成模型,确保读者能够利用这一强大的技术。 ● 完善用人工智能生成文本、图像、音乐甚至代码的艺术,利用您的创造潜力。 这本书适合谁 这本书适合艺术家、程序员、音乐家、设计师、作家、研究人员、企业家、科学家、机器学习从业者以及各类梦想家。生成式人工智能等待着,准备转变您的工艺并赋予您的愿景力量。 目录

  1. 生成式人工智能导论
  2. 产业中的生成式人工智能
  3. 生成模型基础
  4. 跨行业应用
  5. 用生成式人工智能进行创意表达
  6. 生成式人工智能在商业和创新中
  7. 深入了解GANs
  8. 构建和部署生成模型

关于作者 Divit Gupta是一位拥有约20年行业经验的资深IT专业人士,专注于战略架构驱动的倡议,并在多支柱销售周期中提供积极领导。他还领导了全球技术合作伙伴关系,设定了他的团队愿景和执行模式,并孕育了多个新的战略倡议。 Anushree Srivastava是一位经验丰富的数据和分析架构师,拥有超过15年的经验,推动跨多个行业的数据驱动解决方案。她目前在谷歌的角色中一直领导生成式人工智能的倡议和启用。从数字广告的动态领域到金融和健康保健的复杂基础设施,Anushree始终提供有影响力的结果。

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生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。2022年末,OpenAI推出的ChatGPT标志着这一技术在文本生成领域取得了显著进展,2023年被称为生成式人工智能的突破之年。这项技术从单一的语言生成逐步向多模态、具身化快速发展。在图像生成方面,生成系统在解释提示和生成逼真输出方面取得了显著的进步。同时,视频和音频的生成技术也在迅速发展,这为虚拟现实和元宇宙的实现提供了新的途径。生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。
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