纵观全球AI+教育产业的发展历程, AI技术变革推动全球AI+教育发展, 个性化教与学逐步成为现实。政策方面, UNESCO及全球各国政府共同关注AI+教育的机遇及风险;社会方面, 大模型技术的突破让全球公众及学术界对AI+教育产生极高关注;资本方面, 全球资本长期关注AI+教育行业。  在此浪潮之下, 技术公司不断突破技术上限, 拓展教育应用的想象空间;特殊教育、 职业教育等领域教育公司积极引入AI功能, 拓展AI惠及的人群类型   目前我国在教育侧与技术侧的发展均为AI+教育提供了较为良好的软硬件基础, 在此背景下AI技术的赋能将有望打破“不可能三角” 挑战, 实现教育过程中对个性化的追求。  政策方面, 我国已在AI+教育领域布局多年;资本方面, AI+教育相关投融资情况逐渐回暖, 且投融资轮次更加丰富;从用户角度, 家长和成人学习者积极拥抱AI技术在教育中的应用。   B端AI+教育市场发展向好: 2023年B端AI+教育市场规模约为213亿元, 未来三年的增长预计保持超过20%的复合增长率。 C端AI+教育市场空间广阔: 2023年C端教育智能硬件市场规模约为512亿元,AI贡献率约为11%; 2023年C端在线教育市场规模2628亿元, AI贡献率约为7%。  基础教育阶段应用成熟度最高, 高等教育学段和语言学习应用紧随其后。  当前, AI+教育产品服务模式均展现出相对稳定的态势, AI大模型的应用主要聚焦于功能层面的优化迭代与解决方案效果的提升。  校内场景的AI+教育应用以软硬件一体装配、 软件系统部署、 单次服务购买为主要服务模式。 典型玩家多数为原教育信息化厂商, 科技厂商优先选择从新兴应用场景切入赛道。  校外场景的AI+教育应用以嵌入学习工具APP及智能硬件中为主, 学习机是主要搭载AI+教育的产品形态。  挖掘深度: 关注知识学习本身以外, 思维培养、 个性发展、 心理健康等多维度的发展。  拓展宽度: 拓宽AI技术在职业教育、 企业培训等场景的应用, 同时国内企业可基于教育或技术层面的考量选择不同的出海思路。  保持思考: 在关注与挖掘人工智能技术在教育领域发展前景的同时, 我们还需要关注信息安全、 过度依赖人工智能、 模糊教育本质等问题的出现。

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