人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品领先于KG、ML技术产品,如CDSS领先于AI制药,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面。

从市场规模来看,2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元,加上带有重资产性质的AI医疗机器人,总体规模为59亿元,而到2025年,AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元,同样加上AI医疗机器人,总体规模将达到385亿元,2020-2025年CAGR=45.7%,总体市场呈繁荣增长态势。

未来,AI医疗影像玩家将继续开拓影像诊断的其他疾病市场,如冠脉、乳腺、肝脏等,同时开发手术规划与导航这类影像治疗市场,转战新兴的蓝海区。此外,未来AI医疗的战场将从资本力量雄厚与否的角逐,转为企业自身商业模式的较量。

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人工智能(Artificial Intelligence, AI )是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支。

中国线性驱动系统行业起步较晚,现仍处于发展阶段,中游线性驱动设备厂商

  线性驱动系统包括执行、控制、支撑、转换和输入等基本组件,可基于不同应用领域进行组合,中国线性驱动系统行业于21世纪初开始起步,现在仍处于发展阶段,线性驱动系统产业链上游是原材料供应商,中游是线性驱动设备厂商,下游是医疗科技、智能家居、智慧办公、工业科技等领域企业

  线性驱动系统行业下游为医疗科技、智能家居、智慧办公、工业科技等领域

  线性驱动系统可广泛应用至医疗康护、智能家居、智办公工业科技等领域受益于大健康产业黄金发展期未来市场空间广阔,线性驱动产品在智慧办公领域已形成十亿级规模,随着消费者健康生活观念进一步加深,未来线性驱动产品渗透率有望进一步提升,带动整体市场规模扩大

  国家政策支持线性驱动系统相关产业发展,技术创新以及应用领域拓展持续突破行业发展天花板

  国家出台政策支持人工智能产业以及智能家居、智慧医疗、新能源汽车、智慧办公等行业发展,有利于中国线性驱动系统行业健康发展

https://data.eastmoney.com/report/zw_industry.jshtml?infocode=AP202111261531201356

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自研AI芯片、云原生架构、弹性分布式训练服务以及MLOps能力成为平台核心能力

  AI芯片将持续架构创新、形态演进以及软硬一体化趋势;云原生应用可以为AI开发平台的用户(开发者)提供更敏捷高质量的应用交付以及更简单和高效的应用管理;分苟式训练可提供底层资源的弹性配置,提升系统的资源利用率;MLOps为AI开发平台带来灵活性与速度。

  开发者流量与平台规模是AI开发平台营收决定性要素

  AI开发平台商业模式相对简单。AI开发平台经营模式是通过为企业或并发者提供Ai技术接口或AI并发工具而获利I计费方式主要包括免费、按调用量计费、包年或包月三种。

  模型调用业务营收将提升

  2016-2020年,中国AI开发平台营收规模快速扩张,2020年中国AI开发平台营收突破200亿元^现阶段算力、数据、模型调用、部署/维护四项业务占AI并发平台的营收占比约为4:3:21。未来,随着推断应用占比的提升,数据业务的营收占比预计将下降;而随着AI在各垂直场景中应用的深入,模型调用业务的营收占比预计将提升。

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AI+安防仍然是人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一,2020年,AI+安防市场规模为453亿元。随着疫情常态化以及十四五规划开篇,2021-2025年市场将进入产业结构调整期,市场规模增速将有所放缓,预计2025年规模超900亿元,AI开始向公安交通等场景的下沉市场以及泛安防的长尾细分领域渗透。

公安交通领域是AI安防市场的主要支撑力量,贡献近86%的市场份额,但随着雪亮工程进入收尾阶段,预计2021-2025年公G安A交通领域AI安防软硬件市场规模增速将稳定在10%左右;社区楼宇领域在全国城镇老旧小区改造、“智慧社区”及“智慧安防小区”建设等重点工作持续推进的背景下,预计未来数年将是AI安防市场新的增长点。

与行业发展初期相比,现阶段AI安防的政策环境、产品技术以及供需两端均呈现出新的特点:

政策指导上强调AI安防建设应由单点突破向立体化、全面化、体系化智能安防建设转变; 产品技术方面,算力向前端及边缘端迁移的趋势明显,国内ASIC芯片厂商在算力前移过程中迎来发展机遇; 需求端,AI安防需求主体的角色越来越丰富且需求方倾向于选择有技术兜底能力的集成商,除了要满足现阶段建设需求,未来还可提供长期的运维管理与技术服务; 供给端,安防厂商、AI厂商、ICT厂商等多方势力激烈的市场竞争促使AI视频监控单路平均价格快速下降,市场竞争进一步推动了AI安防的加速渗透。

AI安防赛道的市场格局已开始进入稳定期,赛道玩家以计算机视觉技术和AIoT技术为切入点,在智慧城市这一更为广阔的市场下进行业务拓展,寻找“出圈”机会并形成新的核心竞争力将成为破局点。未来,随着AI公司、安防厂商、ICT厂商、云服务厂商等各类型AI安防核心参与者在业务方向上的拓展与产品技术的泛化,AI安防赛道的边界也将愈发模糊,其安防功能也将作为AI技术在城市数据感知、认知、决策支持中的重要模块融入到城市管理与治理的方方面面。

https://report.iresearch.cn/report/202110/3864.shtml

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亿欧智库对2021年中国AI企业商业落地的最新情况进行了延续性研究,重点关注了现阶段人工智能企业获得竞争优势的关键影响因素,从而发掘AI产业的“行业赢家”。报告通过问卷调研、访谈、案头资料等方式形成了百强企业系列榜单,展现了具备商业落地规模潜力的企业全貌及其在各个垂直领域的分布情况。

报告亮点

解析2021年中国人工智能产业发展的最新背景

对2021年中国AI企业商业化落地情况做出评估,并评选百强企业榜单

展现各领域产业数字化转型中AI服务商的典型应用案例

一、技术突破:AI从单点技术应用走向集成化创新发展

深度学习开启了人工智能第一发展阶段,随着AI技术的场景应用不断深化,单一技术闭环逐步难以满足复杂场景下的智能化需求。当前,我国人工智能在国家战略层面上越来越强调系统、综合布局。AI技术的集成化创新逐渐成为主流,汽车电子、虚拟现实、5G通信等与AI集成化发展后,将带来更大的社会经济价值。

二、产业融合:人工智能进入深化融合发展期,各区域各行业全面铺开

中国人工智能企业在企业服务和机器人等垂直行业的分布最为集中,提供通用型方案的AI企业紧随其后,体现出我国AI产业正逐步由应用层向技术和基础层扩展。

近年来我国各地区新建人工智能产业园区近百个,在经济较发达的长三角、珠三角、京津冀城市,代表性AI产业聚集区已经形成。

三、数字经济:数字化变革驱动人工智能产业底层支撑能力持续提升

自2018年12月,中央经济工作会议把人工智能与5G、工业互联网、物联网等定义为新型基础设施建设后,以“新基建”赋能传统产业成为当前发展数字经济的关键所在。多样化的人工智能产业应用数据和更复杂的深度学习算法对AI的底层基础能力提出了更高要求。

四、资本市场:一级市场趋于饱和,AI投融资向二级市场衔接过渡

中国人工智能投融资向二级市场衔接过渡的趋势已经显现,部分AI企业规模显著增大。截至2020年底,C轮以后的AI投融资占比超过50%。2021年,在融资频次较低的情况下,平均单笔融资金额数却出现明显增长,从单笔1亿元左右跃升至3亿元以上。

亿欧EqualOcean CEO黄渊普认为:“2021年年内会有标杆性的AI企业成功上市,继而带动更多的AI企业在2022年登陆资本市场。”

五、后疫情时代:AI有效助力抗疫与复工,解锁落地新场景

后疫情时代,在助力抗疫与复工复产过程中,身份识别、服务机器人在各地各领域加速推广普及。与此同时,随着健康码等联系人追踪应用的普及,以及国家明确数据成为数字经济时代生产要素,如何规范和促进数据使用成为发展人工智能的重要课题。

六、国际竞争:AI成为各国科技角逐焦点,中国的影响力持续提升

亿欧智库统计,2018-2020年中国AI企业数量在全球占比由20%提升至约25%。2020年以来全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段,主要国家和地区相继出台了人工智能相关战略和规划文件,人工智能成为改变世界科技竞争格局的重要筹码。以人为本、公平可信、产业融合是当前AI领域的热点话题。

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“预计至2030年,5G应用将为全球GDP带来1.3万亿美元的增长,其中,5G对中国经济的影响为2,200亿美元。医疗保健、智能公用事业、消费者与媒体、工业制造和金融服务这五大行业都将从5G技术中获得显著收益。”

日前,普华永道发布《赋能未来:5G对全球经济的影响》中国报告。报告指出,目前,中国5G网络处于规模建设的中期,5G商用对经济社会的影响主要体现在投资拉动和终端消费牵引。放眼长期,5G开启数字经济新篇章,以5G为代表的新型信息通信基础设施不仅将进一步拉动信息消费,还将成为社会信息流动的主动脉,进一步促进智能连接、云网融合贯穿到各行各业生产环节,充分释放数字对经济发展的倍增作用。

从经济影响上看,当前,5G对经济增长的贡献十分有限,因为通信公司主要将重点放在基础设施建设及技术推广上。但预计从2025年开始,随着5G应用变得更加广泛,这些投资将对全球经济产生越来越积极的影响。按区域划分,5G对北美GDP增长的贡献最大,其次是亚洲和大洋洲,随后是欧洲、中东和非洲(EMEA)。

聚焦中国5G发展,随着“新基建”持续升温,各地政府相继出台新基建行动方案,5G建设成为行动方案中的“必选项”。深入挖掘5G技术,5G深度融入百业,为数字政府、智慧城市、工业互联网提供支撑,带来巨大的经济和社会价值。预计到2030年,5G将为中国经济带来2,200亿美元增长,仅次于美国。

从行业来看,医疗保健将是5G全球经济收益的最大贡献者。普华永道的模型预测,5G医疗保健到2030年将给全球GDP带来5,300亿美元的增长,中国GDP则会因此增长440亿美元。远程诊断、远程手术和应急救援是当前5G与中国医疗结合最紧密的应用领域。远程设备操控(远程机器人超声、远程机器人手术)、目标与环境识别(手术识别、病情识别)是5G在医疗中的主要应用。

除医疗保健外,随着5G赋能其他众多创新解决方案和用例,其他行业也显示出巨大的潜力:

5G智能公用事业管理将带动全球GDP增长3,300亿美元,中国GDP则会因此增长860亿美元。近年来,中国各级政府不断加强政务与公用事业信息化建设,积极稳步向数字政府转型。在全球重点关注的国家中,预计5G带动的智能公用事业管理将在中国实现最高增长。

5G消费者与媒体将带动全球GDP增长2,540亿美元,中国GDP则会因此增长630亿美元。在中国媒体领域,超高清视频是当前5G商业应用的最大亮点。5G亦为中国消费者带来多元化消费场景:智能家居、刷脸支付、数据整合和VR直播营销。

5G工业制造将带动全球GDP增长1,340亿美元,中国GDP则会因此增长220亿美元。在全球重点关注的国家中,预计5G带动的工业制造将为中国带来最高增长。智能制造、远程操控和智慧工业园区,是当前5G与工业结合最紧密的三个应用领域。

5G金融服务将带动全球GDP增长850亿美元,中国GDP则会因此增长50亿美元。5G促进物联网、虚拟现实、人工智能、大数据等技术和中国金融服务业的深度融合,银行、证券、保险、租赁、投资等众多金融领域原有业务痛点将得以解决。

粤港澳大湾区作为中国开放程度最高、经济活力最强的区域之一,在国家发展大局中具有重要战略地位。今年两会期间,“粤港澳大湾区”和“新基建”成为“十四五”规划的重要发展方向,也再次被聚焦和热议。新基建作为推动新型发展的“催化剂”,将加速5G在大湾区的商业应用。

在智能医疗方面,深圳在智慧医院方面的建设走在了粤港澳大湾区前列,以5G和“互联网+物联网”为载体,医企协同创新和覆盖诊疗全流程为手段的信息化建设助力医院提升效率和质量。智能交通方面,广州出台的三年行动计划中提及了重点在城市交通等领域深化应用,从而加快新型智慧城市的建设。工业互联网方面,广州、深圳等城市陆续推出新基建相关政策,鼓励加快工业互联网相关的应用场景落地。作为制造业城市的佛山和东莞,均是以工业互联网作为关键发展领域。

5G不仅自身是一项强大的技术,它还可以整合并促进其他新兴技术的发展,包括人工智能、扩展现实、边缘计算和物联网。所有这些技术与5G技术相结合后,都能发挥更好的作用,贡献更大的价值,帮助企业打造一个“技术飞轮”,被压抑的力量在疫情之后将会变得更加强大。对于通信公司而言,重构运营方式将使公司重塑其业务支持系统和运营支持系统,使这两者变得更加灵活、敏捷和互联,从而有能力支持基于5G的服务。此外,所有企业还需要从根本上提高其员工的能力以适应5G时代。

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 中国人工智能在零售领域的应用前景如何

  人工智能(AI)在零售领域应用是指人工智能计算机视觉、智能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用,其通过为零售行业的参与主体、不同业务环节赋能,进而实现对零售行业的整体升级和改造。人工智能技术应用于零售领域,促使“人-货-场”的结构发生变化,其信息流转速度加快,数字化程度持续提高。在政策利好、零售行业增长乏力、人工智能技术持续进步等因素驱动下,中国人工智能在零售领域应用行业市场规模将持续扩大,预计于2025年达到67.7亿元。

  1. 智能客服、精准营销等是人工智能在零售领域的主要应用场景  人工智能应用于零售领域的关键技术包括计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习、知识图谱等。现阶段这些技术在智能客服、精准营销等场景下应用较为成熟。随着人工智能技术持续进步,其将可在零售领域实现大规模的应用。

  2.零售行业增速乏力,急需AI等新技术助力转型  2015-2020年期间,中国社会消费品零售总额和网上零售总额的增速逐步下降,2020年其增速分别为-3.9%、10.9%,零售行业增速乏力。同时零售行业是典型的劳动力密集型行业,在供应链、客服、营销、运营、销售等不同环节均需大量人力资源,但中国劳动力市场逐年紧缩,零售行业面临用工短缺问题,当前中国连锁零售行业人才缺口约达500万人。因此,零售企业需利用AI等新技术对收银、客服、营销、门店管理等环节进行智能化改造,在提升人员效率、节省人力成本的同时,以获取新的业务增长点。

  3.云服务巨头在AI+零售行业更具优势

  中国人工智能在零售领域应用行业参与者众多,参与者入局基础差异性显著,主要包括云服务企业(阿里云、腾讯云等)、AI技术企业(第四范式、商汤科技等)以及传统零售企业(苏宁等),其中,阿里云、腾讯云等在零售业进行布局的云服务企业在行业中更占优势。

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人工智能技术是使人造机器具备类人类智能、模拟人类学习、认知、感知能力的信息技术,感知层人工智能技术发展成熟,多项应用方案实现规模落地,认知层人工智能技术将是实现下一代人工智能技术突破的关键。

中国工业领域人工智能技术渗透率较低,人工智能技术的应用主要集中于产品生产环节。工业领域各应用场景可用样本数量的缺乏,是工业领域人工智能技术实现落地的主要制约因素之。

机器视觉技术在工业领域中应用广泛,核心功能包括产品识别、测量、定位及检测,是实现产品分拣、装配、搬运、质检等多个生产环节智能化转型的核心技术,相较于人工生产具备降本增效等显著优势。

中国工业领域人工智能行业产业链上游以传感器及AI芯片制造商与AI算法提供商为主体,产业链中游以辅助研发系统及智能生产系统提供商与工业机器人制造商为主体,产业链下游涵盖工业领域各细分市场。

但是中国工业传感器行业发展进入成熟期,主要增长动力来自于工业制造规模的增长与智能制造的应用,受制于人工智能技术在工业领域的渗透率增长速度较低,短期内中国工业传感器市场需求增长速度预计将持续下行。

CMOS图像传感器成为图像传感器应用市场主流应用选择;全球CMOS图像传感器市场集中度较高,垄断效应明显,龙头企业占据高端CMOS图像传感器市场主导地位,对下游客户具备较强主动议价能力。

应用于AI算法运行的处理器芯片以GPU、FPGA及ASIC三类芯片为主;发展起步较早的GPU芯片已实现规模化应用,具备更强的性能及更低的功耗的高度定制化ASIC芯片市场发展空间较大。

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近年来,人工智能成为推动社会经济发展的新动力之一,在提高社会生产效率、实现社会发展和经济转型等方面发挥重要作用。作为主导新一代产业变革的核心力量,人工智能在医疗方面展示出了新的应用方式,在深度融合中又催生出新业态。

从全球范围来看,目前人工智能医疗产业仍处于发展早期阶段,相比于传媒、零售、教育等领域来说,商业化程度偏低。但随着市场需求不断扩大,向专业化细分领域深化发展,加之各国宏观政策支持和技术进步等,人工智能医疗发展前景广阔。美国靠早期的政策拉动医疗信息化和人工智能辅助医院管理,积累了大量数据,具备先发优势,属于领先梯队,目前已在药物研发、医疗机器人、医学影像、辅助诊断等方面全方位布局。其他国家如英国、德国、加拿大、日本等国则紧随其后,各有侧重,各有所长。

中国作为新兴市场国家的领头羊,人工智能医疗始终保持高速发展态势。目前,我国人工智能医疗发展历经计算智能阶段,目前正处于从感知智能向认知智能过渡的发展阶段,不同细分领域的技术发展情况和落地应用成熟度有所不同。AI医学影像是人工智能在医疗领域应用最为广泛的场景,率先落地、率先应用、率先实现商业化。手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用,但因成本或技术原因,尚未实现规模化普及,未来增长空间较大。受2020年初新冠肺炎疫情影响,人工智能在公共卫生领域特别是传染病的预防与控制方面发挥重要作用,传染病大数据分析预警系统、疫情排查系统、智能测温机器人、消毒机器人、语音服务机器人等在战“疫”一线被广泛应用。本研究报告立足于产业发展基本面,并结合当前人工智能医疗的最新发展与应用趋势,对公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付共八大主要细分领域进行深入研究与分析,分析各领域所处的不同发展阶段、发展特征与应用价值,并盘点市场主要参与者,力求描摹2020年互联网医疗行业发展的新风向。

中国的人工智能医疗在政府与社会各界的共同投入与支持下,面临政策、市场、技术、人才等多重因素叠加利好的重要发展机遇。项目组重点分析了中国人工智能医疗领域目前所具有的六大发展机遇:机遇一,顶层设计不断加码,产业发展政策环境持续优化;机遇二,市场增长迎来发力期,资方入局窗口已经打开;机遇三,市场需求日益旺盛,慢病管理等领域颇具增长空间;机遇四,新冠疫情的迫切需求为相关产业的发展打开了新局面;机遇五,5G、量子计算等新技术的增长为产业发展提供了新动能;机遇六,复合型人才厚度增加为产业厚积薄发创造新节点。

在行业发展重要机遇期,政府密集释放相关利好政策,推动科技成果转化,推动数据共享,持续完善行业标准规范体系。同时,“以患者为核心、切实满足医生临床工作需求”的核心理念正在逐渐成为行业共识,人工智能医疗产品正在向覆盖多病种、深入应用场景的方向发展。可以预见,人工智能医疗大规模落地应用的时代即将来临。

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