《无组织的蜂群：影响对手防空决策的不对称自主飞行器》25页论文

同级和近级A2AD系统带来的威胁影响到战争的每个领域。A2AD综合防空系统（IADS）的预警和制导雷达提醒部队注意任何即将接近的敌对飞机。小型无人驾驶航空系统（SUAS）蜂群、人工智能（AI）的进步，以及大型遥控飞机（RPA）功能的增加，提供了一种手段，通过欺骗雷达和呈现不明确的威胁画面来影响敌人的目标定位周期，理论上这将延迟武器的使用，同时为美国（US）和盟友提供目标定位数据。美军应该能够利用SUAS和更大的RPA蜂群，或不对称RPA蜂群（ARS）来呈现和监视敌方的IADS雷达，目的是推迟IADS对友军的交战，或使敌方的IADS与价值较低的目标交战，使雷达和运输机架设发射器（TEL）都暴露出来，以便于消灭。

同级和近级对手已经建立了极其复杂的反介入和区域拒止（A2AD）系统，试图限制行为者在其声称的主权领土附近实现战略和战术优势。蜂群中的SUAS和RPA提供了一个机会，通过提供能够模仿其他飞机并改变其配置的误导性雷达信号来混淆敌人的目标定位周期，从而为其IADS带来目标定位困境。当代有一些工作在创造模仿特定飞机雷达截面（RCS）的自主目标定位无人机，然而它们模仿的系统已经被取代。更小的、更便宜的、有能力创造多种雷达特征的飞机可以在报告了预警雷达范围内的特定类型的飞机后产生怀疑，只是该特征的特点发生了巨大的变化。敌人将被迫花费时间和精力来调查潜在的威胁，而不是能够对他们的第一个迹象作出反应。每个蜂群将试图模仿另一个RCS，探测并报告针对机群的雷达能量，然后改变编队或飞行特征以混淆敌人的目标。目前的系统需要人工智能的增强，以便在有争议的电磁（EM）环境中，在没有操作员的任何输入的情况下做出适当的反应。ARS人工智能应该能够改变配置，以呈现多种类型的RCS，并决定采取何种（如果有的话）机动措施来应对雷达和动能火力。

不对称的RPA蜂群将为敌方IADS的使用提供大量的资源和决策周期消耗。ARS将在蜂群中进行协调，模仿更大、更具威胁性的飞机的雷达特征，试图引起采集和瞄准雷达系统的反应。ARS将探测并向雷达采集范围以外的目标小组报告雷达地点和活动，以使其失效。如果对手向ARS开火，蜂群将有如何反应的选择，如承受打击、试图躲避或重新配置其队形。在未来与同行或近邻的冲突中，拥有灵活的选择来降低敌人的行动决策周期，即使是短暂的，也将证明成功与失败之间的区别。