这个快速的c++ 20指南是对流行编程语言的代码和语法的浓缩参考,完全针对c++ 20进行了更新。它以一种组织良好的格式展示了基本的c++ 20代码语法,可以用作方便的参考。

在c++ 20快速语法参考中,您将找到简短、简单且重点突出的代码示例。这本书包括一个精心安排的目录和一个全面的索引,允许容易的审查。在这本书中,你会发现这是一种简明扼要、切中要点、易于理解的语言参考。这本书包含了很多有用的信息,是任何c++程序员的必备品。

你将学习

  • 发现关键的c++ 20特性
  • 使用概念来约束模板参数
  • 使用模块作为头文件的替代品
  • 利用三向比较运算符
  • 使用关键字consteval创建即时函数
  • 使用constexpr、constinit和指定初始化器

这本书是给谁的

  • 有经验的c++程序员。此外,这是一个简洁、易于摘录的介绍,供其他初学c++的程序员使用。
成为VIP会员查看完整内容
71

相关内容

C 语言和 C++ 语言的统称
【实用书】Python编程,140页pdf
专知会员服务
41+阅读 · 2020年8月20日
【2020新书】高级Python编程,620页pdf
专知会员服务
235+阅读 · 2020年7月31日
【2020新书】现代C++初学者指南,301页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年7月24日
【干货书】Python语音计算导论,408页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2020年7月12日
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年6月28日
【实用书】Python技术手册,第三版767页pdf
专知会员服务
234+阅读 · 2020年5月21日
Python导论,476页pdf,现代Python计算
专知会员服务
260+阅读 · 2020年5月17日
各编程领域最好的入门书籍
程序猿
28+阅读 · 2018年7月29日
实战 | 用Python做图像处理(三)
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月29日
Python 如何快速入门?
全球人工智能
6+阅读 · 2018年3月15日
这几本Python新书特别赞
图灵教育
21+阅读 · 2018年3月1日
码农日常工具推荐
架构文摘
4+阅读 · 2017年9月26日
Python 书单:从入门到……
Linux中国
39+阅读 · 2017年8月6日
【宁波站】网络爬虫与文本挖掘
数萃大数据
5+阅读 · 2017年7月19日
Meta-Learning with Implicit Gradients
Arxiv
13+阅读 · 2019年9月10日
Learning Implicit Fields for Generative Shape Modeling
Arxiv
10+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月31日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月12日
Arxiv
27+阅读 · 2017年12月6日
VIP会员
相关主题
相关VIP内容
【实用书】Python编程,140页pdf
专知会员服务
41+阅读 · 2020年8月20日
【2020新书】高级Python编程,620页pdf
专知会员服务
235+阅读 · 2020年7月31日
【2020新书】现代C++初学者指南,301页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年7月24日
【干货书】Python语音计算导论,408页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2020年7月12日
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年7月1日
【2020新书】从Excel中学习数据挖掘,223页pdf
专知会员服务
90+阅读 · 2020年6月28日
【实用书】Python技术手册,第三版767页pdf
专知会员服务
234+阅读 · 2020年5月21日
Python导论,476页pdf,现代Python计算
专知会员服务
260+阅读 · 2020年5月17日
相关资讯
各编程领域最好的入门书籍
程序猿
28+阅读 · 2018年7月29日
实战 | 用Python做图像处理(三)
七月在线实验室
15+阅读 · 2018年5月29日
Python 如何快速入门?
全球人工智能
6+阅读 · 2018年3月15日
这几本Python新书特别赞
图灵教育
21+阅读 · 2018年3月1日
码农日常工具推荐
架构文摘
4+阅读 · 2017年9月26日
Python 书单:从入门到……
Linux中国
39+阅读 · 2017年8月6日
【宁波站】网络爬虫与文本挖掘
数萃大数据
5+阅读 · 2017年7月19日
相关论文
Meta-Learning with Implicit Gradients
Arxiv
13+阅读 · 2019年9月10日
Learning Implicit Fields for Generative Shape Modeling
Arxiv
10+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月31日
Arxiv
22+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月12日
Arxiv
27+阅读 · 2017年12月6日
微信扫码咨询专知VIP会员