普林斯顿Miles Cranmer等：物理学嵌入的深度学习，NeurIPS 2021教程|121页ppt

【导读】NeurIPS，全称神经信息处理系统大会（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems），作为关于机器学习和计算神经科学的国际会议，每年固定在12月举行，由NIPS基金会主办。NeurIPS是机器学习领域的顶级会议 ，是神经计算方面最好的会议之一 。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NeurIPS为人工智能领域的A类会议。NeurIPS 2021于12月6日-12月14日在加拿大蒙特利尔采用线上线下结合的方式举办。

来自普林斯顿大学的研究人员Miles Cranmer和Shirley Ho对物理学知识嵌入的深度学习的报告，非常值得关注。

机器学习与物理学

物理研究和深度学习有着一种共生关系，而且这种关系在过去几年变得越来越强。在本教程中，我们将展示这个故事的两个方面。深度学习如何从物理和其他科学的概念中受益?物理研究的不同分支领域如何利用深度学习?深度学习在物理学中还有哪些尚未探索的应用可以从机器学习中获益?我们将讨论这个交集的过去和现在，然后为这一联系的未来可能的方向理论化。在本次演讲的第二部分，我们将概述一些利用物理学思想的现有深度学习技术，并指出该领域一些有趣的新方向。

https://nips.cc/Conferences/2021/Schedule?type=Tutorial