【2022新书】生命科学的数据分析，511页pdf

数字技术在20世纪下半叶取得了前所未有的进步，产生了一场正在改变科学的测量革命。在生命科学中，数据分析现在几乎是每个研究项目的一部分。尤其是基因组学，正受到新的测量技术的推动，这些技术允许我们第一次观察某些分子实体。这些观察导致了类似于鉴别微生物的发现和显微镜发明所允许的其他突破。这些技术的典型例子是微阵列和下一代测序。这本书将涵盖在数据驱动的生命科学研究中成功所需的几个统计概念和数据分析技能。我们从与计算p值相关的相对基本概念，到与分析高通量数据相关的高级主题。https://leanpub.com/dataanalysisforthelifesciences统计教科书的重点是数学，而这本书的重点是使用计算机进行数据分析。我们不是解释数学和理论，然后展示例子，而是从陈述一个实际的与数据相关的挑战开始。本书还包括为问题提供解决方案的计算机代码，并帮助说明解决方案背后的概念。通过自己运行代码，实时查看数据生成和分析，您将对概念、数学和理论有更好的直觉。这本书是使用R markdown语言创建的，我们将所有这些代码都提供给读者。这意味着读者可以复制所有用来创作这本书的数据和分析