行业、学术界和政府对熟练数据科学从业者的需求正在迅速增长。这本书介绍的概念和技能,可以帮助你解决现实世界的数据分析挑战。它涵盖了概率、统计推断、线性回归和机器学习的概念。它还可以帮助你开发R编程、dplyr数据处理、ggplot2数据可视化、用插入符号构建算法、用UNIX/Linux shell组织文件、用Git和GitHub控制版本、用knitr和R markdown编写可复制的文档。这本书分为六个部分: R,数据可视化,数据争论,概率,推理和回归与R,机器学习和生产力工具。每一部分有几个章节,作为一个讲座。这本书包括几十个练习分布在大多数章节。

成为VIP会员查看完整内容
38
0

相关内容

数据科学(英語:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。 数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
专知会员服务
55+阅读 · 2021年10月12日
【干货书】R语言探索性数据分析,218页pdf
专知会员服务
43+阅读 · 2021年9月14日
算法分析导论, 593页pdf
专知会员服务
106+阅读 · 2021年8月30日
【干货书】数据科学手册,456页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2021年4月27日
斯坦福经典《概率统计学可视化入门》,66页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2021年1月19日
【干货书】管理统计和数据科学原理,678页pdf
专知会员服务
132+阅读 · 2020年7月29日
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
208+阅读 · 2020年6月10日
【干货书】R语言书: 编程和统计的第一课程,
专知会员服务
75+阅读 · 2020年5月9日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
147+阅读 · 2020年3月12日
15款免费预测分析软件!收藏好,别丢了!
七月在线实验室
9+阅读 · 2018年2月27日
关于数据挖掘,有几本书推荐给你......
图灵教育
11+阅读 · 2017年10月11日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月1日
Arxiv
9+阅读 · 2019年9月30日
One-Shot Federated Learning
Arxiv
9+阅读 · 2019年3月5日
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月18日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
55+阅读 · 2021年10月12日
【干货书】R语言探索性数据分析,218页pdf
专知会员服务
43+阅读 · 2021年9月14日
算法分析导论, 593页pdf
专知会员服务
106+阅读 · 2021年8月30日
【干货书】数据科学手册,456页pdf
专知会员服务
89+阅读 · 2021年4月27日
斯坦福经典《概率统计学可视化入门》,66页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2021年1月19日
【干货书】管理统计和数据科学原理,678页pdf
专知会员服务
132+阅读 · 2020年7月29日
【实用书】Python机器学习Scikit-Learn应用指南,247页pdf
专知会员服务
208+阅读 · 2020年6月10日
【干货书】R语言书: 编程和统计的第一课程,
专知会员服务
75+阅读 · 2020年5月9日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
147+阅读 · 2020年3月12日
微信扫码咨询专知VIP会员