网络安全领域的普遍共识是,个人因决策不当而导致的不安全行为是网络事件的主要根源。这一假设的结论是,在处理危急情况时,通过广泛的安全策略来强制实施所期望的行为,并抑制个人的直觉或经验法则(认知启发式)。本立场文件旨在改变看待网络安全中这些认知启发法的方式。我们认为,启发式方法在网络安全等不确定环境中特别有用。基于其他领域的成功案例,我们建议启发式决策也应用于应对网络威胁。最后,我们展望了启发式决策在网络安全领域的应用(如网络钓鱼检测或事件响应),以及如何发现或创建启发式决策。

成为VIP会员查看完整内容
25

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《战略决策工具》2023最新81页论文
专知会员服务
81+阅读 · 2023年9月4日
《作为颠覆性创新的误导信息》2023最新88页论文
专知会员服务
52+阅读 · 2023年8月30日
中文版《网络赋能北约联盟指挥与控制》2023最新论文
专知会员服务
43+阅读 · 2023年8月5日
【2023新书】机器学习集成方法,354页pdf
专知
38+阅读 · 2023年4月11日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
104+阅读 · 2019年12月19日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员