《开源大模型应用指南1.0》正式发布，85页pdf

2024年10月16日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在OSCAR开源产业大会上隆重发布了《开源大模型应用指南1.0》。

随着大模型的飞速发展与持续创新，其有望成为引领未来的通用技术。开源模式可集众智、采众长，在加速大模型技术持续创新、拓展大模型应用路径，释放大模型产能潜力，推动形成新质生产力等方面发挥着不可替代的作用。然而，开源大模型的广泛应用也伴随着一系列风险与挑战，亟需社会各界协同合作，探索有效治理路径。

在此背景下，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）云计算开源产业联盟 “开源人工智能治理工作组”，组织业界开源大模型治理专家和开源大模型研发与应用单位，围绕开源大模型发展背景、技术生态、应用风险、治理实践等方面，构思、编写了《开源大模型应用指南1.0》，旨在给出开源大模型安全、合规、高效应用的实操要点和最佳实践，为开源大模型应用企业提供参考和借鉴。

报告概述

近年来，开源模式与人工智能技术加速融合，有力地打破了闭源人工智能技术垄断、加速人工智能大模型技术持续创新、拓展大模型应用路径，重塑人工智能产业生态，同时开源大模型的创新发展和应用还为个人、企业和国家的发展提供更为广阔的发展天地。然而，大模型技术在给人类带来生活方式转变和生产方式革新的同时，也引入了安全、合规等多方面风险挑战，大模型技术的滥用还可能对人类社会的可持续带来负面影响。大模型开源增加了人工智能系统风险暴露和被恶意利用的可能性，开源许可模式的应用也使得人工智能技术利用的合规风险更加复杂，开源大模型的可得性亦可能加剧开源大模型滥用风险。 为保障开源大模型技术健康有序发展，充分释放人工智能技术效能，相关政策或法规纷纷出台，除人工智能治理宏观监管要求外，越来越多的国家政府开始关注开源大模型的针对性、包容性监管。在具体风险治理层面，企业应构建开源大模型统一治理体系，并建立开源大模型风险防控机制，以最大化开源大模型应用实效。 本指南结合中国信通院开源研究工作，分析总结开源大模型发展态势，重点围绕开源大模型应用风险及治理动态、治理措施展开研究，为企业安全、合规、高效应用开源大模型提供参考。 报告目录

一、开源大模型发展态势

（一）从软件到大模型，开源的“变”与“不变” （二）从垄断到开放，开源重塑AI生态 （三）从个人到国家，开源释放AI效能

二、开源大模型创新趋势

（一）开源语言大模型开启百家争鸣新纪元 （二）开源多模态大模型注入AI生态新活力 （三）开源AGENT引领人工智能发展新方向

三、开源大模型风险挑战

（一）开源大模型应用或导致安全风险升级 （二）开源大模型应用或面临多重规制要求 （三）开源模式或加剧大模型技术滥用风险

四、开源大模型治理全球动态

（一）国际组织高度重视开源大模型发展，积极探索全球人工智能治理方案 （二）欧盟立法谋求人工智能监管主导权，开源大模型得有条件义务豁免 （三）美国人工智能监管增强化趋势明显，国防领域率先探索开源大模型影响 （四）中国人工智能治理规则由“软”及“硬”，开源大模型或得包容性监管

五、企业应用开源大模型风险治理实操要点

（一）开源大模型治理体系构建 （二）开源大模型风险防控建议

六、国内开源大模型应用生态完善方向