生成式人工智能（AI）的出现标志着军事研究与应用的范式转变，呼应了托马斯·库恩（Thomas Kuhn）在其开创性著作《科学革命的结构》中提出的革命性科学框架。本文深入探讨生成式AI在军事领域的深远影响与变革潜力，审视其作为颠覆性创新与战略推进催化剂的双重角色。在军事技术的演进格局中，生成式AI作为关键发展，正重塑传统方法论并拓展战略战术新维度。其处理海量数据、生成预测模型及辅助决策的能力，不仅提升作战效能，更在伦理部署与融入现有军事体系方面提出独特挑战。
本文系统梳理生成式AI在军事环境中的复杂图景，分析其对政策制定、战略构建的影响，以及对战争原则的广泛启示。值此技术革命临界点，本文强调需采取平衡路径——将技术实力与伦理考量、战略远见及对全球安全动态演变本质的深刻理解相协调。我们旨在全面阐述生成式AI在塑造未来军事战略中的核心作用及其重构现代战争形态的潜能。
生成式人工智能定义
随着ChatGPT、Dall-E与Midjourney等应用的普及，生成式AI已成为现代文化焦点。工业界与学术界以多元创新方式应用该技术，适配特定场景需求。其计算本质简化代码语法检索，辅助计算机程序开发；在人文学科中可轻松生成复杂议题的书面摘要；部分应用更能创作图像乃至音乐。作为创新技术，生成式AI实现了"大型语言模型（LLM）的普及应用"（基于开源互联网训练），专精于为大众生产"高质量类人化素材"。在深入探讨其流行带来的复杂影响前，需明确定义：生成式AI指不仅能生成预测、数据或统计结果的模型，其核心在于"开发可交互消费的全新类人化素材"。
生成式AI并非特定机器学习模型，而是数据科学中多类模型的集合。其核心区分特征在于输出成果能模拟人类智慧的创造力与劳动产出。过去数年间，我们幸逢被归类为科学革命的罕见时刻——社会正适应生成式AI在产业领域引发的变革浪潮。
军事应用
2023年8月，美军宣布"成立生成式人工智能（AI）特遣部队，此举体现美国防部（DoD）以战略方式驾驭AI力量的承诺"。由首席数字与人工智能办公室（CDAO）领导的"利马特遣队"负责评估并协调国防部全域AI应用以保障国家安全，当前重点关注训练数据集管理问题。国防部旨在逐步运用生成式AI"提升作战、勤务保障、医疗、战备及政策等领域效能"。鉴于军事行动特性，国防部已发布风险缓释指南，要求将负责任的统计实践与高质量数据结合以产出深度分析指标。任何军事应用都需遵循"可管控性、可靠性、公平性、可问责性、可追溯性、隐私性、合法性、共情力与自主性"原则，确保转型期伦理实施。
生成式AI的预期应用包括"智能决策支持系统（IDSS）与辅助目标识别（AiTC）"——协助战场决策、目标辨识及伤员救护；其核心目标在于减轻操作员认知负荷并提升高危环境决策精度。历史上，美军已在"自主无人机武器/智能巡航导弹"中应用AI，并在"复杂高风险环境验证显著成效与可靠成果"。尽管这些武器系统的AI未必依赖生成式模型，但彰显出遵循美国治理伦理基础原则的潜力。图1展示国防部AI融入新型作战任务的流程体系，该系统将取代传统实践以培育数据驱动的现代化军队。
未来化应用涵盖路线规划、作战命令撰写与备忘录拟制。防务产业正研发"三维生成对抗网络"，其具备"分析与构建三维物体的能力"，成为"制造业与国防工业设计流程自动化的重要发展方向"。随着军工生产模式演变，指挥官需从劳动流程转向深度问题思考，培养基于数据输入理解生成式AI输出的批判性思维，避免统计实践引发的伦理隐患。美国多家企业已遭遇统计模型伦理困境——从自动驾驶致命事故到招聘技术不当诉讼。当前生成式AI模型或未经军事数据集训练，对复杂军事政策理解薄弱，这不意味军事人员必须禁用该技术，但社会有责任采取适当防范措施。生成式AI在民用市场的突破终将辐射军事领域，但须先行解决三大挑战：
1）高风险特性要求军事AI系统必须透明化以赢取决策者信任并促进风险分析；此具挑战性因多数AI技术属缺乏透明度的"黑匣子"；2）军事AI系统需具备强健性与可靠性；此存挑战因研究表明AI技术易受难以察觉的数据篡改影响，即便攻击者对该AI技术一无所知；3）多数AI技术依赖需海量训练数据的机器学习；此成障碍因军事应用常缺乏充足数据。
新一代军事领导者必须认知其新使命，军官教育体系亦需及时调整以应对这些新兴职责。
生成式人工智能作为颠覆性创新
生成式AI可依据克莱顿·克里斯坦森（Clayton Christensen）《创新者的窘境》框架归类为颠覆性创新。该书阐释了成熟市场领军企业为何随时间推移衰败。美国作为军事力量市场的领先主体，虽该市场非货币驱动，但所有市场皆经历两类技术变革：延续性技术与颠覆性技术。延续性技术维护现有市场结构，由成熟企业主导以满足当前客户需求；颠覆性技术则通过发掘历史未开发特性优势，颠覆/重构市场偏好。正是这种改变市场二分法的过程，"持续导致领军企业衰败"——成熟企业倾向于基于现有价值体系开发迎合当前市场的新技术。
历史见证战场技术的流动性（如弓箭、步枪、机枪、坦克的演进）。每次技术跃进都重组战争形态，甚或颠覆全球秩序。以19世纪工业革命时期俄国衰落为例：当时俄国作为地区强国，因工业化速度滞后德国，未能在一战前建成强大军事工业，最终因创新失败在东线战场遭规模更小但技术优势的德军重创。军事价值体系反映战场制胜要素，成熟国家/企业领导者往往高估传统路径，忽视新兴竞争者（开发颠覆性技术的国家）在利基作战任务中的潜力，直至颠覆技术发展至难以追赶。当颠覆性技术重定义军事价值体系与操作规程时，延续性国家已无力回天。
颠覆性技术对成熟企业的危险性在于其具备"向其他网络的显著向上流动性"，而市场却"抑制向下流动"。核心逻辑在于：颠覆技术最初面向资源有限客户，逐渐成长至可夺取大额合约。大企业管理者常难以为"进入低利润、定义模糊的低端市场"提供合理论证。军事领域源于超级大国需聚焦高端价值网络——即其领土与当前最大国家安全威胁间的联系/交互。试想2010年代中期美国总统要求国会重资投入尚无明确应用的生成式AI，而非聚焦阿富汗战争。后见之明表明此举本可强化美军优势，但在2022年俄乌战争前，无人预见AI在构建杀伤链（识别目标-调度兵力-攻击-摧毁的闭环）中的影响。此战争成为重大创新催化剂：自主无人机通过卫星影像与图像识别软件辨识敌目标，联控服务器投掷爆炸物，极大加速杀伤链（相较传统需情报收集-兵力部署-作战的流程）。中国共产党正重资投入AI能力，目标2030年代中期成为全球领导者，彰显美国因该颠覆技术面临的新军事竞争。
颠覆性创新者视技术为定量、操作规程为变量；延续者则视操作规程为定量、技术为变量。为维持成功，军事强国放弃利基实践而聚焦现状维护。成熟国家的理性管理者无暇亦无需冒险。战争波动终将形成循环：国家颠覆权力结构→建立治理体系→终被创新征服者取代。保持高端地位（即成功超级大国）需成熟国家采取管理颠覆性变革的实践。大型军队难以为新兴技术提供战场测试，故建立外部研究团队是良策——这些小型组织不追求显赫成果，核心任务应是积累组织知识构建项目基础。战争流动性不可预测，军队须时刻保持警惕。
"利马特遣队"的建立是美国管理军事市场中生成式AI颠覆性的典范。克里斯坦森为成熟企业提出三大应对策略：1）向新市场倾注资源提升其盈利性以影响增长率；2）待新兴市场成型后伺机介入；3）将颠覆技术商业化责任全权委托外部小型组织。国防部被迫采用末项策略。未能有效管理军事AI将导致类似19世纪俄国的权力衰落。美军力图在现有流程与价值体系外，创建利用小型团队引领创新、规避安全危机、抵御战争变革的新能力。
军事战略中的生成式人工智能
在军事政策与作战领域，生成式AI的兴起深刻影响国防组织的战略与作战框架。该技术融入军事应用需精细政策制定路径，融合科学认知与人文伦理战略洞察。查尔斯·珀西·斯诺（C.P. Snow）在其《两种文化》中阐释了英国社会人文研究与自然科学的历史割裂。
他指出：工业革命前，社会精英通过哲学、法律与文学教育青年治国之道；工业革命则催生应用科学领域，为中下阶层提供改造自然改善生活的新路径。斯诺核心观点是：多数人借工业革命改善生存状态，使科学研究终可应用于日常生活。随着时间推移，大众深化科学研究助力工业化，而精英仍聚焦文学与治理事务。学术界两种文化的持久割裂因政府与工业界缺乏沟通而加剧于政界。
生成式AI在军事场景的应用（如自主武器系统与决策支持工具），要求政策平衡技术能力与伦理考量（含国际人道法与交战规则）。美国及联合国等国际治理体已发现监管先进网络行动的困难。如今随着先进统计模型引入，决策者必须理解其使用影响及基于模型训练数据的社会效应。生成式AI为作战战术开辟新维度——从自动化目标识别到情报分析。军事战略须进化以整合这些AI驱动能力，同时考量其对战场伦理与士兵安全的影响。若管理失当，识别失败可能导致平民伤亡与基础设施损毁。
AI融入军事行动亟需军事教育训练改革：包括纳入融合技术、伦理、哲学与军事战略的跨学科研究，为AI增强型战争培养士兵与指挥官。美军正通过培育不依赖分析员的数据能力型指挥官，推动两种文化融合。
核心挑战在于将AI能力整合至现有军事结构与作战体系，这不仅需技术适应，更要求条令与战略转型。最坏情形或是文化鸿沟扩大——技术专家流向工业界而远离政府职位。若整合得当，AI应用可提升作战能力：如增强态势感知、加速决策制定、提升目标精度，全面提高军事行动效能。生成式AI重定义战争与安全特性，对冲突本质、人类士兵角色及国际安全动态未来提出新命题。若未能及时立法实施AI，必将导致不受伦理约束的敌对势力滥用高致命性AI杀伤链系统。
生成式AI融入军事政策与作战既带来挑战也孕育机遇，它要求军事战略与政策制定采用新范式——协调AI进步与战争的伦理、战略及人本维度。随着军事组织适应AI驱动格局，技术专家与战略家的协作对塑造有效、伦理且可持续的军事政策与实践至关重要。
结论
生成式AI作为颠覆性创新将彻底重构军事工业。我们正实时经历人类史上最伟大的科学革命之一。若存疑虑，为展示其惊人进步——请重读本文引言：该内容由ChatGPT 4在训练本文后生成，耗时约30秒。此类技术数年前尚不可想象，犹如乌克兰战场上难以置信的致命杀伤链。未来五年内，难以估量的非凡科学突破将持续涌现，直至军事与工业界完全吸纳生成式AI能力。在此过程中，政策制定者须谨慎实施战场AI应用，并跨越文化鸿沟与能解读复杂模型机理的科学家沟通。世界或处于巨大不确定性中，我们屏息以待这场空前革命催生的超级武器，但至少可确信：此轮变革终结时，世界必将永久改变。
参考来源：美国陆军
原文
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