神经辐射场是一种有效和简单的技术,通过优化底层连续体辐射场,通过(非卷积)神经网络参数化,来合成复杂场景的逼真新视图。我将讨论和回顾NeRF,然后介绍与它密切相关的两个工作:首先,我将解释为什么NeRF(和其他类似CPPN的架构,从低维坐标映射到强度)严重依赖于三角“位置编码”的使用,辅以神经切线内核文献提供的见解。其次,我将展示如何将NeRF扩展为包含关于遮挡器和外观变化的显式推理,从而能够仅使用非结构化图像集合实现逼真的视图合成和光度操纵。
http://cs231n.stanford.edu/slides/2021/guest_lecture_16.pdf