自从无偏学习排序(ULTR)这一领域成立以来,它一直非常活跃,并且在近年来见证了几项有影响力的进步。这个综述既提供了该领域核心概念的介绍,也概述了其基础的最新进展以及其方法的几个应用。本综述分为四个部分:首先,我们概述了可以通过ULTR方法解决的不同形式的偏差。其次,我们对ULTR领域最新的估计技术进行了全面讨论。第三,我们综述了在真实世界应用中ULTR的发布结果。第四,我们讨论了ULTR与排名公平性之间的联系。最后,我们简要反思了ULTR研究及其应用的未来。这个综述旨在使对开发新的ULTR解决方案或在真实世界应用中利用它们感兴趣的研究人员和行业实践者受益。