在技术进步重塑战争格局的时代,将人工智能(AI)、机器学习(ML)和自主系统融入国防战略已不再是未来的概念,而是现实的演变。这些技术在提高电子战(EW)能力方面的意义怎么强调都不为过,因为它们在作战速度、效率和复杂性方面具有显著优势。成本更低、规模更小、资产更丰富的战争即将来临,对乌克兰战争时经常这样评论。

蜂群战术和认知电子战

现代战争中潜在的变革性战略之一是应用蜂群战术,即使用多个自主单元执行协调任务。认知电子战的蜂群资产,强调了这些战术如何通过同时出现的一系列威胁来压垮敌方系统。人工智能的集成使这些蜂群具有自主决策能力,从而大大提高了其有效性。这些系统可以根据实时战场数据动态调整战术,有效地适应反制措施并利用敌方防御的漏洞。

人工智能驱动的自主系统:战争的新领域

在继续向完全自主系统转变的过程中,一些讨论强调了这些系统彻底改变战争的潜力。重点讨论了在人工智能驱动的战争预警行动中使用无人机的问题。这些自主系统可以执行复杂的任务,处理大量的感知和信号数据,在瞬间做出有关干扰、欺骗或规避的决定。这些系统的独立运行能力减轻了人类操作员的认知负担,并允许采用更复杂、多层次的防御策略。无人机独立运行是好事吗?如何避免蓝对蓝?如何防止妥协或黑客攻击?

自主战争中的信任与可靠性

将人工智能集成到关键军事系统中会带来一系列挑战,尤其是在确保这些系统决策的可靠性和可信度方面。战争中的人工智能系统必须具有高度的可预测性,并通过模拟真实世界条件的模拟进行彻底审查。这不仅能确保作战成功,还能防止因人工智能决策失误而导致的灾难性故障。我们如何进行这类培训?我们是否拥有实时更新和更改这些系统的人员?

结论

未来战争,将人工智能和自主系统融入电子战战略是一个充满希望而又充满挑战的前沿领域。这些技术重新定义军事行动的潜力。然而,先进技术的成功和安全取决于严格的测试、验证和持续改进,以符合道德标准和战略目标。

战争的演变不仅需要技术进步,还需要一个坚实的治理和监督框架,以确保负责任地有效使用这些强大的工具。关于这些更新的技术,已经有很多话题和讨论,人们普遍感到兴奋,但也看到了一些目前仍被忽视的重要问题。如何控制这些资产?谁来控制这些资产?是否已经决定将这些资产像弹药一样作为消耗品,还是仍然期望保留这些资产?

参考来源: JED

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