论文摘要

多路网络中的节点通过多种类型的关系进行连接。然而,大多数现有的网络嵌入方法假定只有节点之间存在单一类型的关系。即使对于考虑网络复用性的人,他们忽略节点属性,求助于节点标签进行训练,并且无法对图的全局属性建模。我们提出了一种简单而有效的无监督网络嵌入方法,该方法是基于深部图的自组织网络,该方法最大限度地利用图的局部斑块之间的互信息,以及整个图的全局表示。我们设计了一个系统的方法来联合集成来自多个图的节点嵌入,方法是:1)使用一致正则化框架来最小化关系类型特定的节点嵌入之间的分歧;2)使用通用鉴别器来区分真正的样本,而不考虑关系类型。我们还表明,注意机制可以推断每种关系类型的重要性,因此可以作为预处理步骤用于过滤不必要的关系类型。在各种下游任务上的大量实验表明,尽管DMGI是完全无监督的,但DMGI仍然优于现有的方法。

论文作者

Chanyoung Park1, Donghyun Kim, Jiawei Han1, Hwanjo Yu,伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系,韩国浦项科技大学计算机科学与工程系

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