【AAAI2025教程】用于蛋白质设计的人工智能

蛋白质是生物过程的基础，人工智能技术正在彻底改变蛋白质研究的方式，应用范围涵盖从药物发现到酶设计等多个领域。

蛋白质科学中的一个关键挑战是预测和设计蛋白质序列与结构，并模拟其动态行为。在本教程中，我们将全面介绍应用于蛋白质序列、结构和功能预测与设计的人工智能方法。内容包括基于序列和结构的蛋白质表示学习、蛋白质折叠和动态预测，以及基于生成模型的蛋白质设计。参与者预计应具备机器学习方法的基础知识（例如神经网络、生成模型）。无需具备计算生物学或生物信息学的先前经验，因为本教程将包括对该领域的全面介绍。https://deepgraphlearning.github.io/ProteinTutorial_AAAI2025/