《通过聚类和 ORBAT 地图进行战场态势感知》

行动区（AO）的态势图对于指挥所和战术边缘的态势感知至关重要。营 S2 或连长等作战人员首先要制定一项计划，其中包括预期敌军的战斗序列 (ORBAT)。他们不断接收有关已探测到的战斗空间目标（BSO）的信息，并将这些信息添加到态势图中。在理想情况下，操作员创建的态势图是真实、完整、最新和简洁的。但在现实中，态势图可能不完整，包含错误或过时的信息。为了持续保持准确的态势图，不仅要通过添加新的 BSO 来丰富态势图，还要对可能重复或过时的 BSO 进行修正和删除管理。在之前的论文中，我们介绍了两种自动汇总和丰富态势图的方法：根据 BSO 随时间变化的空间距离对其进行聚类的无监督学习方法和将 BSO 映射到敌方 ORBAT 的基于规则的方法。本文提出了一种新的态势图维护方法，该方法可确定从态势图得出的 BSO 群组与从 ORBAT 得出的群组之间的最佳映射。如文献所述，这种映射可有效地丰富态势图、进行身份管理和改进侦察规划。

图 1：带有等效子结构和分类查找表的 ORBAT 示例。绿色为等效坦克排，红色为两个等效连级结构。