传感器信息推荐系统是一个确定并向终端用户传播高价值信息的软件系统。该系统的主要组成部分是推荐服务器、战术攻击套件(TAK)服务器、安卓团队感知套件(ATAK)和ATAK插件。作为一个实战化的系统,每个组件都能在自己分散的实例上独立运行。然而,在开发过程中,在同一平台上运行系统的每个部分,以快速测试数据流是很有帮助的。在一个独立的环境中运行所有的组件,向观众展示信息价值(VOI)系统,也是很有帮助的。本报告描述了在一个独立的环境中部署这些组件的步骤,以便进行测试和开发。

系统组件

系统结构如图1所示。推荐服务器接收来自部署的传感器的数据,并通过TAK服务器将来自传感器的推荐信息对象发送到ATAK。

图1 传感器信息推荐系统工作流程中的TAK服务器

成为VIP会员查看完整内容
39

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《部分遮挡目标检测模型的基线评估》美陆军24页报告
专知会员服务
43+阅读 · 2023年6月26日
《实时计算机视觉》美空军52页技术报告
专知会员服务
50+阅读 · 2023年6月24日
《战斗模拟的自动火力支援规划》美海军
专知会员服务
66+阅读 · 2023年3月8日
《技术成熟度评估流程》美国空军2022年53页报告
专知会员服务
56+阅读 · 2023年2月27日
《自主系统的组成分析》美空军2022最新报告
专知会员服务
53+阅读 · 2022年12月6日
【硬核书】多无人机鲁棒编队控制,145页pdf
国家自然科学基金
11+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
24+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年8月17日
Arxiv
155+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
397+阅读 · 2023年3月31日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
11+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
24+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员