这十年来,随着战场自动化的激增以及与此同时开展的开发有效反制措施的竞赛,见证了一场战争革命。 步兵手中的廉价、消耗性、小型武装无人飞行器(UAV)正在渗透到固定防线上方的空域,并削弱精致、昂贵和有限的作战系统(即主战坦克、防空综合体、火炮和反炮兵雷达系统)。
这些无人机不断发展,迫使其在短暂的时间内快速创新,从而产生转瞬即逝的优势机会。 乌克兰数字化转型部副部长说:今天能飞的东西明天就不能飞了。
在下文中,“陆军疯狂科学家”将探讨无人机/反无人机系统(C-UAS)之争如何继续改变二十一世纪的作战,并通过提出五个具有挑战性的问题来探讨对美国陆军的相关影响。
2021 年 3 月,被誉为 “疯狂科学家 ”的斯科特-肖中校(COL Scott Shaw),他是美国陆军非对称战争集团军(AWG)的最后一任指挥官,探讨了地面战争的未来和当今士兵的作战现实。其最突出的观点之一谈到了用于侦察和瞄准的无人机的出现,并指出随着这些系统的扩散,它们将降低联合作战的 “入门费”,甚至让非国家行为体也能拥有局部空军,并创造一个普遍的恐惧环境。
一个月后,“陆军疯狂科学家 ”采访了约翰-安塔尔中校(美国退役),他观察到战场正变得越来越透明。在短暂的第二次纳戈尔诺-卡拉巴赫冲突中,亚美尼亚的指挥所和防空资产很容易成为攻击目标并被摧毁--"如果你被感知到,你就会成为攻击目标;如果你成为攻击目标,你就会被摧毁或失效。传感器比射手更重要,使射手现在能够比以往任何时候都更加精确地执行任务”。无人机拍摄的高清全动态实时视频不仅使阿塞拜疆能够瞄准并摧毁亚美尼亚的系统和人员,而且还提供了情报、战损评估以及用于赢得信息战的视频内容。在 21 世纪的战场上,“无处可藏”。
安塔尔中校还指出,“顶端攻击正在成为战争的决定性手段”。阿塞拜疆的无人机和 LM 为他们提供了相对廉价的常规空中力量替代品。“任何有资源在全球市场上购买顶级攻击系统的国家(或非国家行为者)都有可能实现空中优势”。
在过去 26 个月俄罗斯在乌克兰的 “特别军事行动”(SMO)中,我们看到俄罗斯和乌克兰使用了大量不同类型的无人机,包括
双方都在使用这些系统的混合编队,以不同的高度运行,渗透并打击前线和后方的目标。 观察型无人机还充当通信中继器,为深入打击作战后方地区的无争议空间提供便利。 据报道,在过去 25 个月的战争中,俄罗斯损失了 3 000 多辆主战坦克(MBT),“超过了其整个战前现役舰队的损失”,其中许多损失是乌克兰无人机引导的火力或 FPV 直接打击造成的。
俄罗斯的电子战 (EW) 资产在 2022 年夏季开始严重削弱乌克兰的无人机,据报道,俄罗斯军队击落了乌克兰近 90% 的无人机,因为他们的干扰使无人机的 GPS 卫星导航失灵,并切断了无线电链路。 俄罗斯的电子战和干扰努力最初将乌克兰四旋翼无人机的生存能力降低到三次飞行,将固定翼无人机的生存能力降低到六次飞行。据《福布斯》报道,根据英国皇家联合服务研究所(RUSI)分析师的说法,“总体而言,[乌克兰]无人机任务中只有约三分之一可以说是成功的....”。无人机大屠杀使乌克兰的火力控制复杂化,降低了乌克兰炮兵连的精确度......为俄罗斯军队在东部重新集结和准备夏季战斗赢得了时间”。
为了对付乌克兰的无人机,俄罗斯最初依靠沿乌克兰部队前线纵深 60 公里的电子战和防空资产带。 根据俄军情报局的说法,俄罗斯 “每 10 千米战线使用一个主要预警系统,通常位于距离前线约 7 千米的地方,在更高的梯队......拥有更专业的预警能力”。2023 年,这些防御系统每月可消除 “约 10,000 架[乌克兰空军无人驾驶飞行器]”。
图:俄罗斯 CASEVAC UGV--注意 Volnorez 电子战反无人机系统 (EW C-UAS) /资料来源:俄罗斯社交媒体图片
此后,俄罗斯一直在从对这一C-UAS EW防御带的依赖向分层C-UAS能力调整,将点EW C-UAS防御下推到单个作战系统(如单个主战坦克和车辆)、小单元甚至无人地面车辆(UGV)上。
据报道,俄罗斯国防部也在部署机械化 C-UAS 单元,由三辆同时具备动能防御和遮蔽防御的车辆组成--一辆 6×6 炮车,安装一门 Zu-23-2 型 23 毫米双联高射炮,射速为每分钟 2000 发;一辆 4×4 实用车,安装一挺 12.7 毫米重机枪;一辆 6×6 卡车,安装模块化热烟幕发生器。
乌克兰战争双方都在推动快速的创新周期,在无人机/C-UAS 战斗中获得微小但转瞬即逝的优势。 随着更新功能的开发和集成,乌克兰由土耳其提供的 TB-2 Bayraktars 和俄罗斯的 Orlan-10s 等第一代无人机已被淘汰。 扩展实景护目镜将四旋翼飞行器转变成了强大的 FPV 无人机--使单兵、下马士兵有能力将精确、廉价的精确制导弹药投向精致、昂贵的目标。温压弹头大大提高了这些 FPV 无人机的杀伤力。热成像摄像机为夜间打击行动提供了便利。被誉为 “疯狂科学家 ”的 CNA 分析师 Sam Bendett 最近告诉《新闻周刊》,俄罗斯和乌克兰都在寻求 “切断无人机与操作员之间的通信依赖,以及无人机与导航卫星之间的通信依赖”--从而克服目前的电磁干扰困境。 机器视觉形式的人工智能已使乌克兰武装部队的 “煞克 ”重型轰炸机无人机能够自动发现、定位、识别和选择目标--产生完全自主的战场杀伤力--将这种能力集成到 FPV 无人机的竞赛正在进行。在不久的将来,小单元--甚至可能是单个士兵--将能够部署无人机群,协同对目标实施协调、精确的打击--重新定义我们对大规模、冲击和包围的理解。
图:乌克兰武装部队的Saker重型轰炸机无人机(UAV)拍摄的视频剧照--其全自动机器视觉(即人工智能)可自动发现、定位、识别和选择目标
也许最令人不安的是,这种非对称能力将扩散到其他国家、非国家行为体和个人。就在上个月,X(前 Twitter)上发布了一段视频,据称缅甸叛军在丛林中用 3D 打印了一支无人机队。 现在,任何人在任何地方都可以获得这种能力......
如上所述,俄罗斯人从第二次纳戈尔诺-卡拉巴赫战争中 “学到”了战争性质变化的一个重要特征。武装无人机和其他自动化战场能力的作用正在民主化,迅速扩散并扩展到各个领域,以投送精确弹药。俄罗斯意识到他们落后于 21 世纪的这场战争革命,但他们(起初)无法适应和提供新的能力,直到他们已经深深陷入乌克兰持久的战乱,损失了数千辆主战坦克和其他精良的作战系统。
美国陆军如何从学习转变为行动,应该考虑什么?
防空与 C-UAS 之间有区别吗?美国陆军师恢复 SHORAD 能力只是解决了部分威胁,而不是在乌克兰正在进行的作战行动中观察到的规模。
如今,还没有在任何地方训练士兵如何在今天所看到的威胁性无人机和低空飞行器群集的作战环境中作战。在这种威胁环境下,小型武装无人机和轻型导弹可能会压垮营级及以下级别的防御能力,如何运用自己的自动化能力并针对这种威胁环境进行训练?如何在整个基地和战斗训练中心模拟这种威胁?
如何针对这种能力组织陆军--既能使用它,又能防御它?机构力量方面的考虑:是否需要新的无人机和 C-UAS 支持者?是否需要一个新的部门?应该考虑哪些新的 MOS?作战部队考虑因素:是否需要重新审视班、排、连的 C-UAS 能力,以及使用小型武装无人机的能力。目前,班级无法将精确弹药投射到 10 千米之外--这种革命性的能力可能会改变近距离作战的战场框架!
如何激励国防工业基地提供小型、廉价的武装无人机?如何改变陆军的思维模式,不再将无人机视为无人驾驶飞机,而是另一种消耗性的第五类物品?
如何培养领导者和士兵具备推动战场战术创新所需的适应性思维?陆军的哪些机构将推动和改善快速适应,尤其是在伊拉克和阿富汗作战行动结束后,非对称战争小组以及特遣部队 TROY 和 ODIN 已全部撤出的情况下?