【CCL 2019】面向阅读理解的意见题重读网络重构（Reconstructed Option Rereading Network for Opinion Questions Reading Comprehension）

论文题目： Reconstructed Option Rereading Network for Opinion Questions Reading Comprehension

论文摘要： 阅读理解单选题任务近来逐渐受到关注。这一任务要求极其能够根据和问题相关的文本，从一些选项中选出正确的答案。之前的研究工作主要集中于陈述性的事实问题，而忽略了观点型的问题。在观点型问题中，观点经常以情绪短语，如「好」或者「坏」来表现。这使得之前的工作无法对文本中的交互信息进行建模。因此，研究者提出了一个名为 RORN（Reconstructed Option Rereading Network）的模型。模型可以基于问题首先重建选项。然后，模型利用重建的选项生成其表示。最后，将信息输入到最大池化层中，对每个观点进行排序打分。实验说明，这一模型在中文观点问题机器阅读理解比赛中取得了 SOTA 的性能表现。

作者简介：

廖祥文，博士，教授，博士生导师。2009年1月毕业于中国科学院计算技术研究所。现为福州大学超级计算团队负责人、数字福建金融大数据研究所所长、福建省网络计算与智能信息处理重点实验室副主任，主要学术兼职有: 中国中文信息学会理事、中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会青年工作委员会常务委员等。长期从事自然语言处理、信息检索和社会计算等方面研究。先后承担了包括国家自然基金海峡基金联合项目（重点）、面上项目和青年项目，福建省科技重大专项项目和产学合作项目等在内的横纵向10多项重要科研项目。近5年在国内外学术期刊和会议发表30余篇论文，获得国家发明专利8项和18项软件著作权，并推动上述成果在金融、医疗等领域进行应用。获得首届全国青年人工智能创新创业大赛特等奖（排名第一）、福建省科技技术进步三等奖（排名第一）、中国证券协会第五届证券期货科学技术奖三等奖（排名第四）。等