基于贝叶斯网络的武器装备体系作战效能评估方法

武器装备体系的作战效能呈现非线性、对抗性、动态性等特点，武器装备体系的建设发展对评估模型的应用分析提出更高的要求。由于贝叶斯网络具备对武器装备体系的效能与指标之间的非线性关系的良好映射能力、对动态过程良好的描述能力、良好的推理分析的能力，基于贝叶斯网络的作战效能评估成为了该领域目前的研究热点之一。论述了武器装备体系的作战效能评估以及贝叶斯网络的发展现状，及基于贝叶斯网络的作战效能评估方法的研究现状，指出了基于贝叶斯网络的武器装备体系作战效能评估方法的发展方向。 作战效能是衡量作战单位在作战过程中能否 取得胜利的重要指标，对作战效能进行评估可以为 作战指挥提供辅助决策。随着战争科技与作战理念 的不断发展，现代战争呈现武器装备种类复杂、作 战高效、制胜手段丰富等特点，因此，对作战过程中 武器装备所发挥的效能进行准确评估成为了制胜 关键。 武器装备体系的作战效能与其性能和作战运 用方式紧密相关，已经不是线性映射关系可以刻画 的，迫切需要寻找新的方法来解决非线性和不确定 性条件下的武器装备体系的作战效能评估问题。目 前解决该问题的方法中比较热门的有结构方程模 型、作战环、BP 神经网络等［1-3］，以上方法能够较好 地刻画效能与指标之间的非线性关系。随着武器装 备的复杂程度越来越大，国内外学者也在不断探索 新的评估方法，贝叶斯网络因其因果关系的揭示以 及强大的非线性映射能力备受关注，该方法能够很 好地揭示复杂评估问题的映射关系并进行因果推 理，因此，该方法逐渐成为武器装备体系作战效能 评估方法的研究热点方向之一。 本文将对非线性和不确定性条件下武器装备 体系的作战效能评估问题进行分析，论述贝叶斯网 络方法的研究现状，指出了目前基于贝叶斯网络的 武器装备体系的作战效能评估方法中存在的问题， 展望了其未来发展方向。