从DeepSeek看国产AI的“后发优势”

定价低廉+性能比肩全球顶尖模型+开源，DeepSeek引起全球关注。2025年1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，并同步开源模型权重。该模型在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI的o1正式版。API定价方面，DeepSeek-R1API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元；约是OpenAI-o1对应定价的1.8%/3.6%和3.7%。技术路径上，DeepSeek-R1抛开传统监督微调路径，通过强化学习和冷启动数据的结合，在推理任务中取得了与OpenAI-o1系列模型相当的性能，为国内AI产业提供了极具性价比的选择方案。 　　算力：看好国产算力长期需求增长，云服务仍是最直接受益方向。 　　（1）算力芯片：长期需求有望高增，关注大厂资本开支。DeepSeek打破单纯依靠算力投资强度提高AI性能的路径，证明算法也可以推动AI性能提升。短期来看，这对算力硬件端产生了较大冲击。但长期来看，deepseek将大模型的成本大幅降低，实现了不同规模公司在AI领域的“平权”，给AI发展创造新的道路，是对人工智能的一次历史级推动，将刺激算力需求增长。随着deepseek对大模型的更新与推动，海内外科技龙头之间的算力竞争或将更加激烈，带动整体需求增长。1月份deepseek发布后，海外大厂加大投资以应对新变化的诉求更加强烈，微软、alphabet（谷歌母公司）、亚马逊和Meta等四家公司2025年资本支出累计将达到至少3200亿美元，较2024年2460亿美元大幅增长。金融时报称，持续加大的投入将主要聚焦数据中心建设和云服务，以保证其在与中国大模型的竞争中处于领先地位。国内方面，腾讯、阿里等主要云厂商近年来资本支出维持高水平，作为国内大模型领头羊，字节有望实现后来居上。（2）云服务：云服务仍为最直接受益方向。根据Synergy Research Group的数据，2024年全球云基础设施服务市场增长了22%，达到3300亿美元。通过结合新的GenAI平台服务、GPU即服务以及对各种其他云服务的增强，生成式AI至少贡献了云服务收入增长的一半。海外大厂方面，AI推动云厂业绩增长逻辑已被初步验证。长期视角下，尽管DeepSeek降低了单个模型的部署成本，但部署大模型的成本下降有望吸引更多厂商关注并使用AI技术。DeepSeek的接入促使云厂商提供更多样的算力租用方案、优化模型部署流程，推动云服务普及并提供增值服务。我们认为，DeepSeek之后，云服务相关厂商为直接受益方，有望率先进入业绩兑现期。 　　端侧：算力平权下的受益方向。边缘AI是大模型和智能硬件的结合，包含了算法、芯片、硬件等整个产业链上下游。Deepseek模型算法的进步大幅压降了推理成本，使得轻量化模型更容易在端侧部署，各应用场景下的端侧智能有望迎来快速发展，预期部署落地时间或将提前。 　　AI应用：AI普惠化趋势下，产品大规模落地可期。DeepSeek的开源和低成本特性有望促进AI技术普惠化，使AI应用更具爆发潜力。我们认为，AI有望深度赋能传统SaaS、IaaS业务模式，打造产品差异点，打通各类垂类场景中的“最后一公里”需求堵点，刺激消费意愿。同时，海外方面，部分AI应用相关个股已逐步兑现业绩，在AI应用前沿落地场景中，全球AI应用产业有望迎来共振期。