生成式人工智能(AI)为国防部(DoD)开展的影响力活动相关任务自动化与规模化提供机遇。亟需快速获取并部署生成式AI能力以保持优势;然而当前自下而上的临时性技术操作化尝试,在通用服务平台建设、人力资本与跨职能团队协作及采购合同管理方面导致效率低下。

本报告作者系统审查美国防部现有生成式AI采购举措(聚焦影响力活动领域),访谈来自国防部、私营部门及政府研究机构的18位领域专家以明确部队需求与商用AI能力,并召集24名国防部各影响力组织代表参与专家研讨会,厘清其生成式AI相关作战与战术需求。基于此分析,作者就如何经济高效地获取与开发技术以利用当前及新兴能力提出建议。

生成式AI采购与传统软硬件采购存在显著差异,各军种应指定专业机构管理AI采购事务。首席信息作战顾问(PIOA)应指令信息作战政策办公室(OIOP)协同以下单位:承担影响力任务部队、美国特种作战司令部(USSOCOM)与美国网络司令部(USCYBERCOM)、各军种影响力/信息/信息作战组织、以及负有影响力职责的作战部队,以促进协作。

核心发现

• 为有效对抗竞争对手,明确需要为影响力体系配备生成式AI能力,但当前存在严重投入不足与行动碎片化问题
• 生成式AI可提升影响力活动的分析、行动规划与评估效能,但该技术仅为应对快速演进挑战的工具而非终极解决方案
• 有效的生成式AI采购需采取战略性灵活路径及覆盖"企业级通用能力-定制化专用能力"全谱系的可持续流程 • 目前尚无全机构层面的计划或战略统筹生成式AI在信息环境影响活动/行动中的机遇与风险

对策建议

• OIOP应推动各军种、USSOCOM及USCYBERCOM采取行动:明确影响力活动的正式需求标准;鼓励生成式AI影响力能力投资;促进影响力利益相关方协作;协同国防部企业级AI机构(如首席数字与人工智能办公室)利用通用基础设施支撑影响力任务
• 各军种应指定专门机构实施:运用多元化采购策略实现能力灵活配置(覆盖国防部全局通用能力至内部定制技术);建立生成式AI能力需求标准化流程(该流程不属采购部门权限但需跨影响力机构协调同步同类需求);加速能力采购/再评估节奏;制定并协调面向影响力利益相关方的生成式AI能力维保策略
• PIOA与OIOP应制定指南以提升影响力体系技术应用效能,识别并投资AI培训教育项目,建立规范框架(防护机制)管控影响力活动中AI生成内容的使用

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