DeepSeek开启AI算法变革元年，16页ppt

人工智能的发展已到战略拐点 　　经过近七十年的发展，人工智能自出现至今其核心能力一直在提升，到如今已经成为覆盖感知、认知、决策、学习、执行、社会协作能力，未来还会向符合人类情感、伦理与道德观念的智能机器迈进。 　　发展到现在，人工智能的技术能力已经到了一个拐点，即从技术能力驱动向需求应用驱动转型的关键时期。随着技术能力的提升，技术进化引发经济进化，从旧范式抵达新范式。如今人工智能的发展已经处于从第三阶段向第四阶段过渡的时期。人工智能的能力成长历程已经足够长，到了寻找需求的战略拐点。 　　算力拐点：DeepSeek的出现，意味着算力效率拐点显现 　　DeepSeek通过优化算法架构，显著提升了算力利用效率，打破了算力至上的传统认知DeepSeek通过重新设计AI Infra，验证“性价比”训练路径 　　DeepSeek-R1的惊艳之处是通过重新设计训练流程、以少量SFT数据+多轮强化学习的办法，在提高了模型准确性的同时，也显著降低了内存占用和计算开销。 　　DeepSeek-R1提供了一种低成本训练的方法，而不是说只能通过低成本来进行训练。 　　反而通过优化，DeepSeek-R1可能实现了算力与性能的近似线性关系。每增加一张GPU，模型推理能力可稳定提升，无需依赖复杂的外部监督机制。这一特性直接验证了“算力即性能”的Scaling Law，为AI芯片市场及AI Infra市场提供了明确的增量需求逻辑。