不可错过！东南大学《机器学习》课程，13节基础机器学习课，附Slides

来自东南大学Tong Wei (魏通)《机器学习》课程，涵盖机器学习基本内容。

本机器学习课程为⾯向⾼校本科⽣，主要内容分为数学基础、回归模型、分类模 型、⽆监督学习、学习理论与概率图模型。 涵盖机器学习领域的基 本概念、典型案例、最新成果、热点问题等 内容。内容深⼊浅出，语⾔严谨详实， 配图⽣动直⽩，案例通俗易懂。。

Lecture 1:Basic info for the course Introduction Lecture 2:Model selection Lecture 3:Linear Model Lecture 4:Support Vector Machine Lecture 5:Neural Network Lecture 6:Decision Tree Lecture 7:Bayesian Model Lecture 8:k-NN Classifier Lecture 9:Ensemble Learning Lecture 10:Clustering Lecture 11:Dimension Reduction Lecture 12:Feature Selection Lecture 13:Semi-Supervised Learning