【MIT干货课程】医疗健康领域的机器学习

2022 年 5 月 26 日 专知
本课程向学生介绍医疗健康领域的机器学习,包括临床数据的性质和机器学习在风险分层、疾病进展建模、精准医疗、诊断、亚型发现和改善临床工作流程方面的使用。

1

Lecture 1: Introduction: What Makes Healthcare Unique? slides (PDF - 2.4MB)


2

Lecture 2: Overview of Clinical Care slides (PDF - 2.6MB)


3

Lecture 3: Deep Dive into Clinical Data slides (PDF - 2.1MB)


4

Lecture 4: Risk Stratification, Part 1 slides (PDF - 1.2MB)


5

Lecture 5: Risk Stratification, Part 2 slides (PDF - 1.9MB)


6

Lecture 6: Physiological Time-Series slides (PDF - 1.4MB)


7

Lecture 7: Natural Language Processing (NLP), Part 1 slides (PDF - 1MB)


8

Lecture 8: Natural Language Processing (NLP), Part 2 slides (PDF - 2.0MB)


9

Lecture 9: Translating Technology into the Clinic slides (PDF)


10

Lecture 10: Machine Learning for Cardiology slides (PDF - 3.9MB)


11

Lecture 11: Machine Learning for Differential Diagnosis slides (PDF - 1.9MB)


12

Lecture 12: Machine Learning for Pathology slides (PDF - 6.8MB)


13

Lecture 13: Machine Learning for Mammography slides (PDF - 2.2MB)


14

Lecture 14: Causal Inference, Part 1 slides (PDF - 2MB)


15

Lecture 15: Causal Inference, Part 2 slides (PDF)


16

Lecture 16: Reinforcement Learning slides (PDF)


17

Lecture 17: Evaluating Dynamic Treatment Strategies slides (PDF)


18

Lecture 18: Disease Progression & Subtyping, Part 1 slides (PDF)


19

Lecture 19: Disease Progression & Subtyping, Part 2 slides (PDF - 2.5MB)


20

Lecture 20: Precision Medicine slides (PDF - 1.6MB)


21

Lecture 21: Automating Clinical Workflows slides (PDF - 1.6MB)


22

Lecture 22.1: Regulation of ML/AI in the US slides (PDF - 1.4MB)

Lecture 22.2: Human Subjects Research slides (PDF)


23

Lecture 23: Fairness slides (PDF - 1.5MB)


24

Lecture 24: Robustness to Dataset Shift slides (PDF - 2.2MB)


25

Lecture 25: Interpretability slides (PDF - 3.2MB)





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