OpenAI更新促进应用生态繁荣，应用端产品落地进程加速

OpenAIGPT-4 更新促进应用生态繁荣　　本次大会主要亮点：1、GPT-4Turbo：支持128k上下文，相当于300页文档，输入价格大降2/3，速率限制翻倍，知识更新到2023年4月，改进指令跟随和JSONMode，更新多个函数调用能力。这意味着比GPT-4更强、更便宜、开发成本更低、知识更新鲜，而且能一次性输入一整本书。2、开放新模态API：包括接受图像输入的GPT-4Turbo、文生图模型DALL·E3、文本转语音模型TTS，不久后还将支持自动语音识别模型Whisperv3。3、GPT定制化服务：支持用户5分钟内、无代码创建一个量身定制的ChatGPT版本，支持教育、设计、办公等不同行业客户定制个性化GPT，本月上线GPT应用商店，推出AssistantsAPI来降低开发者构建AI助手的门槛。我们认为此次OpenAI的更新在降低模型开发难度和成本上更进一步，同时进一步促进下游应用生态繁荣，对标海外，我们认为国内有望紧跟技术趋势，加速模型更定迭代，逐步探索更多B端合C端应用场景，商业化落地节奏有望逐步清晰。

　　应用端产品落地进程加速，相关赛道值得关注 　 　　部分企业已经开始赚取收入，而新进入的公司仍然在积极拓宽业务的受众范围。LLM技术的发展为其产业链中下游应用端的开发打下了坚实的基础，相关企业针对不同的场景开发应用产品，产品涉及语音、图像、文本和多模态领域，覆盖办公、金融、多媒体、工业制造、社交和营销等多个行业。 　　国内纯模型端、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用值得关注。参考海外AI应用成熟度发展情况，我们根据AI收入端、产品端、案例端等综合分析海外垂直应用进展，可以得到目前纯模型、教育、办公、图像、视频、金融、医疗、社交类应用商业化落地最快，国内模型端相对海外大概滞后1年时间，参照海外应用发展情况，我们认为Q4或是国内应用商业化落地拐点。