基于深度学习的伪装目标检测研究进展

摘 要：伪装目标检测是一个新兴的研究方向，在计算机视觉领域引发了广泛关注。现有大多数工作以构建 高效的检测模型为目的，缺少对已有模型的深入分析及归纳总结。因此，对现有基于深度学习的伪装目标检测模 型进行全面分析和总结，并探讨伪装目标检测潜在的研究方向。对基于深度学习的已存模型进行全面综述，并详 细阐述相关模型的原理和优劣势；介绍伪装目标检测领域常用数据集及评价指标；对现有基于深度学习的伪装目 标检测模型进行复现，并对不同类型模型在公开数据集上的检测结果进行定性和定量比较；对伪装目标检测领域 的未来研究方向进行展望。 关键词：伪装目标检测；深度学习；数据集；评价指标