澳大利亚海军能力主管奎因少将强调了快速交付能力的必要性,以应对澳大利亚海军在一个动态和不确定的战略环境中所面临的挑战。他还明确指出,海军需要通过 "常青"过程不断地寻求优势。该计划提出了一个可执行的过程来实现这一目标。

图1. 工作路线

工作路线(LOE)

RAS-AI 2040战略提出了四个LOE(人、发掘、开发和交付),作为海军实现RAS-AI愿景的手段。海军的RAS-AI战略计划确定了一个将发掘活动与交付联系起来的过程。该计划中涉及的这些LOE的关键方面是:

人(people):未来的澳大利亚海军劳动力正在进行大量的工作,以预测对RAS-AI系统的需求,然后由合格和有经验的人员来操作和维护。此外,澳大利亚海军将继续通过第二条工作路线,即 "发掘",增加我们对人机协作的理解。

发掘(discover):发掘活动是工业界和学术界与海军在RAS-AI领域进行合作的绝佳方式。发掘活动与海军正在寻求解决的差距和机会直接相关。参与这些活动是工业界了解海军RAS-AI优先事项的一种方式。“自主战士” 将继续作为海军发掘的旗舰项目,并将持续开发。

开发(develop):随着海军继续开发和使用RAS-AI,它将促进知识体系(BOK)不断增长,这些知识将被收集起来,形成RAS-AI协作环境(RACE)。RACE由 "发掘"提供信息并支持交付。RACE已经包括了诸如RAS-AI架构的元素,它为海上力量提供了一个客观的设计,不受具体任务场景的影响。这些架构指导能力开发,同时提供对海军RAS-AI优先事项的理解。它还包括提供共同控制环境(CCE)的路线图和海军开发成熟度模型的概要,以及许多其他仍在开发的资源。尽管RACE包含不同级别的人工制品,但其目的是为交付海军RAS-AI提供资源。

交付(deliver):海军的能力项目发起人将继续与交付机构一起,通过海事项目和计划来支持RAS-AI的交付。除了支持现有的IIP项目和计划外,鉴于技术发展的快速步伐,海军还可能在IIP下实施专门的RAS-AI计划。

有目的的创新

海军是一个负责解决海洋领域中复杂、动态问题的组织。海军面临着许多复杂的挑战,这些挑战造成了差距和机遇,需要创新。尽管本计划规定了对差距、风险、问题和机会(GRIO)清单的补充,但 "有目的的创新 "是本计划的核心所在。因此,它规定了一个过程,以确定RAS-AI可以解决的现有的GRIO;实施发掘活动来解决这些问题;并支持能力开发者和用户来实施这些活动。

“SEA 1905海上防雷措施和军事调查”,代表了海军对RAS-AI能力的重大投资。作为海军最大和最复杂的RAS-AI项目之一,SEA 1905项目将被用作实施这一活动计划的典范。支持SEA 1905的GRIO将在创新浪潮的第一次执行中被优先考虑。

合作关系

当海军总司令发布RAS-AI战略2040时,他明确表示,这个活动计划将是非保密的,并可向工业界发布。发掘、开发和交付过程比海军要大,需要国防、联盟、工业和学术界的合作。有一些内容,由于它们的分类,将是内部的人工制品。然而,本计划旨在创造机会,使联合部队、联盟、工业和学术界能够在一个促进创新的环境中进行合作,同时适当地管理安全和知识产权。重要的是,本计划还描述了海军将使用的各种活动,以使合作伙伴更好地了解海军的优先事项,从而使他们反过来支持海军实现这些优先事项。

这个战略计划构成了海军准备海军力量的任务的一个重要组成部分,以使联合部队成为可能。例如,战争创新性海军处(WIN)与整个联合部队密切协作,并主持澳国防部的RAS-AI圆桌会议,这是一个分享前沿思想和确定联合活动机会的论坛。海军创新处还赞助了一个专门的联盟联络功能,以了解伙伴国的计划,并向盟友通报进展。该计划的关键支柱,特别是CCE、成熟度模型和架构,代表了海军的思想领导力。它们将成为互操作性的基础,并将为联合能力的发展提供信息,同时也为其提供信息。

行动计划

最后一章 "执行"是一个行动计划,列出了海军将用来收集和定义差距和机会的行动节奏,对发掘活动进行优先排序和安排,并将其与海上能力的交付联系起来。在这一过程中,为不断增长的RAS-AI知识体系提供信息,并从中获得信息。这种行动节奏是以 "行动研究"模式为基础的,并被表述为 "创新浪潮",它捕捉到了发掘、开发和交付的间断性但持续重复的性质。

创新浪潮将提供一个有资源的前瞻性工作计划;整合整个国防、工业、学术界和联合联盟伙伴;与海军的优先事项保持一致;最重要的是,直接告知并加速RAS-AI能力。

海军将继续发展这一行动计划,这包括开发支持性的程序和产品,其中一些将是保密的,包括:

1.RAS-AI路线图,确定具体的联系和依赖性(由CASG提供)。

2.RAS-AI的联合工作

3.有资源的前瞻性工作计划

4.分类级的RAS-AI架构

5.海军RAS-AI成熟度评估

6.以SEA1905-1为例,实施战略计划。

成为VIP会员查看完整内容
45

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《 美国国防部:反小​​型无人机系统战略》38页报告
专知会员服务
244+阅读 · 2022年8月12日
756页美国国家安全AI战略报告
专知会员服务
175+阅读 · 2021年3月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
21+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
91+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年10月19日
Arxiv
14+阅读 · 2020年9月1日
已删除
Arxiv
32+阅读 · 2020年3月23日
Arxiv
26+阅读 · 2018年8月19日
VIP会员
相关VIP内容
《 美国国防部:反小​​型无人机系统战略》38页报告
专知会员服务
244+阅读 · 2022年8月12日
756页美国国家安全AI战略报告
专知会员服务
175+阅读 · 2021年3月25日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
21+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
91+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员