全资源情报分析员的主要工作是根据不确定和不完整的信息,对相关目标及时作出来源可靠的评估。每项评估都包括评估属实的可能性,以及根据所用信息来源的不确定性确定的置信度。尽管定性情报评估有公认的局限性,而且也有拟议的定量方法,但所有来源情报的定量分析并未广泛实施。这是由于在基于文本的情报报告(即人类情报、开源情报、信号情报)中定量表示不确定性所面临的挑战,这限制了以前建议的方法的有效性和可用性。这项研究通过调整多目标决策分析中使用的定量决策模型,创建了一个新的框架,用于定量评估基于文本的情报来源的不确定性。这种新颖的模型可让分析人员轻松识别并以数学方式说明造成情报源不确定性的根本原因,对这些原因的重要性进行加权,并输出一个介于 0 和 1 之间的单一数值,代表情报源的总体不确定性。然后,分析人员可将这一数值输出作为先前提出的定量情报分析方法的输入。最终,这一量化情报源不确定性的框架有助于使用先前提出的方法,并创建更多可追溯和可辩护的情报评估。

图2。基于文本的情报源不确定性变量分解

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